Forscher der Universität Kyoto haben eine Methode entwickelt, die Ernteerträge von Reis schnell und präzise mithilfe von Convolutional Neural Networks (CNNs) und Fotos des Reisbestandes vorhersagt. Das trainierte CNN-Modell liefert auch unter verschiedenen Lichtverhältnissen gute Vorhersagen und bietet eine praktikable Lösung für die weltweite Reisernteprognose.
Diese Forschung ist von großer Bedeutung für die Lösung von Problemen der Ernährungssicherheit und die Förderung der landwirtschaftlichen Entwicklung.