OpenAI gab kürzlich bekannt, dass derzeit keine Pläne zur Veröffentlichung einer API für sein KI-Videogenerierungsmodell Sora bestehen. Das Sora-Modell kann anhand von Textbeschreibungen oder Referenzbildern ziemlich realistische Videos generieren.

In einer AMA-Veranstaltung (Ask Me Anything) des OpenAI-Entwicklerteams erklärte Romain Huet, Leiter der Entwicklererfahrung bei OpenAI, klar, dass eine Sora-API derzeit nicht geplant ist. „Wir haben derzeit keine Pläne für eine Sora-API“, schrieb er.

Der Grund für diese Entscheidung könnte in Kapazitätsproblemen liegen. Kurz nach der Einführung des von Sora angetriebenen Videoerstellungs- und -bearbeitungstools musste OpenAI aufgrund unerwartet hoher Nachfrage die Registrierung schließen. Sam Altman, CEO von OpenAI, entschuldigte sich dafür auf X.

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Altman schrieb: „Wir haben den Bedarf an Sora deutlich unterschätzt. Es wird noch einige Zeit dauern, bis jeder Zugriff darauf hat. Wir arbeiten daran, dies so schnell wie möglich zu ermöglichen!“

OpenAI hat die Registrierung für Sora vor einigen Tagen wieder aufgenommen.

Die Entscheidung, die Entwicklung einer Sora-API nicht zu priorisieren, könnte OpenAI im Wettbewerb mit seinem Hauptkonkurrenten Google benachteiligen. Google hat Anfang Dezember eine API für sein Videogenerierungsmodell Veo mit eingeschränktem Zugriff veröffentlicht. Google gab diese Woche bekannt, dass Veo2, der Nachfolger von Veo (bekannt für seine beeindruckend hochwertige Ausgabe), irgendwann im Jahr 2025 eine API erhalten wird.

Amazon Web Services (AWS) bietet auch eine API für sein kürzlich vorgestelltes Nova Reel-Videomodell an. Darüber hinaus bieten viele auf generative Videos spezialisierte Start-ups APIs für ihre Modelle an. Ein Unternehmen, Runway, behauptet, dass seine API von „den größten Konsumtechnologieunternehmen der Welt verwendet wird, um zuverlässig Millionen von Videos für ihre Nutzer zu generieren“.

Die Aufschiebung der Veröffentlichung der Sora-API durch OpenAI bietet anderen Wettbewerbern zweifellos Chancen und unterstreicht die Herausforderungen der Kapazitätsplanung im Bereich der KI-Videogenerierung. Die Vereinbarkeit von Qualität und der Befriedigung der wachsenden Marktnachfrage wird eine gemeinsame Herausforderung für alle KI-Unternehmen sein.