Ein Forschungsteam der Chinesischen Universität Hongkong (CUHK) hat erfolgreich ein neues grundlegendes KI-Modell namens „VisionFM“ entwickelt, das sich auf die Diagnose und Prognose von Augenkrankheiten konzentriert und insbesondere bei der Krankheitsscreening und der Prognose des Glaukomfortschritts hervorragende Leistungen zeigt. Die entsprechende Studie wurde letzten Monat in der Fachzeitschrift „NEJM AI“ veröffentlicht.
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Die Fähigkeiten von VisionFM sind bemerkenswert. Die Studie zeigt, dass das Modell bei der Diagnose von 12 Augenkrankheiten eine Genauigkeit erreicht, die mit der von Augenärzten mittlerer Erfahrung vergleichbar ist und in einigen Aufgaben sogar besser abschneidet. Besonders bei der Vorhersage des Glaukomfortschritts übertrifft es das bisherige Basismodell RETFound im Augenheilkunde-Bereich. Das Forschungsteam geht davon aus, dass sich die Anwendungsszenarien von VisionFM mit zunehmender Datenmenge erweitern werden und es in Zukunft eine Schlüsselrolle in weiteren klinischen Aufgaben der Augenheilkunde spielen könnte.
Die Einführung dieser bahnbrechenden Technologie fällt in eine Zeit, in der die Anwendung generativer KI im medizinischen Bereich an Fahrt gewinnt. Immer mehr Forscher und Mediziner untersuchen, wie KI-Technologien die medizinische Versorgung verbessern können. Von der Operationsplanung bis zur Diagnoseunterstützung gestaltet die generative KI die medizinische Praxis neu.
So hat beispielsweise das Hong Kong Artificial Intelligence and Robotics Center (CAIR) Anfang des Jahres ein KI-Modell auf Basis des Open-Source-Modells Llama2 von Meta Platforms vorgestellt, das bereits im Ersten angeschlossenen Krankenhaus der Sun Yat-sen-Universität und im Prince of Wales Hospital in Hongkong im Einsatz ist und die Operationsplanung und die Erstellung von Diagnoseberichten unterstützt.
Mit dem Aufkommen fortschrittlicher Technologien wie VisionFM zeigt sich das Potenzial der künstlichen Intelligenz im medizinischen Bereich zunehmend. Dies trägt nicht nur zur Verbesserung der Diagnosegüte bei, sondern bietet auch neue Wege zur Optimierung der medizinischen Versorgung und zur Verbesserung der Patientenerfahrung.