IBM hat kürzlich die Version 3.1 seines Open-Source-Sprachmodells Granite veröffentlicht, die zahlreiche wichtige Verbesserungen mit sich bringt. Das neu gestaltete Modell verfügt über eine dichtere Architektur und kann bis zu 128.000 Token gleichzeitig verarbeiten. Dies bedeutet eine deutliche Steigerung der Leistungsfähigkeit von Granite bei der Bearbeitung komplexer Texte und Aufgaben.

IBM

Das Modell von Granite 3.1 wurde mit Datensätzen aus 12 Sprachen und 116 Programmiersprachen trainiert und hat insgesamt 12 Billionen Token verarbeitet. Dies führt zu einer deutlich verbesserten Leistung in Bezug auf Sprachverständnis und -generierung und erfüllt die Anforderungen der Benutzer besser. IBM betont, dass diese neuen Modelle besonders bei Aufgaben wie der Beantwortung von Fragen unter Verwendung externer Daten (RAG), der Informationsgewinnung aus unstrukturierten Texten und der Erstellung von Dokumentenzusammenfassungen überzeugen.

Entwickler können jetzt über die Hugging Face-Plattform auf diese Modelle zugreifen und sie für verschiedene Anwendungsfälle nutzen. Granite wurde erstmals im Mai 2024 vorgestellt, und dieses Update markiert einen weiteren Fortschritt und Innovation von IBM im Bereich der Open-Source-Künstlichen Intelligenz.

Das IBM Granite-Modell ist nicht nur eine technologische Verbesserung, sondern bietet Entwicklern und Unternehmen auch flexiblere und leistungsstärkere Tools für die effizientere Datenverarbeitung und -analyse. Mit der Weiterentwicklung der KI-Technologie wird das Granite-Modell weiterhin eine wichtige Rolle spielen und Branchen bei der digitalen Transformation unterstützen.

Durch diese Verbesserungen möchte IBM mehr Entwickler für die Teilnahme an der Open-Source-Community gewinnen und die Entwicklung der KI-Technologie gemeinsam vorantreiben. Die Veröffentlichung von Granite 3.1 ist nicht nur ein technologischer Sprung, sondern auch ein wichtiger Impuls für die zukünftige Forschung zu Sprachmodellen.

Projektseite: https://huggingface.co/collections/ibm-granite/granite-31-language-models-6751dbbf2f3389bec5c6f02d

Wichtigste Punkte:

🌟 Das neue Granite 3.1-Modell wurde überarbeitet und kann bis zu 128.000 Token verarbeiten.

🌍 Die Modelltrainingsdaten umfassen 12 Sprachen und 116 Programmiersprachen mit insgesamt 12 Billionen verarbeiteten Token.

💻 Entwickler können über die Hugging Face-Plattform auf diese leistungsstarken Open-Source-Sprachmodelle zugreifen.