Mit dem rasanten Fortschritt der Conversational-AI-Technologie übernehmen KI-Sprachassistenten zunehmend Telefongespräche. Die Sicherstellung der Zuverlässigkeit dieser KI-Sprachassistenten stellt jedoch eine große Herausforderung für die Branche dar. Hamming.ai, eine Plattform, die sich auf die Zuverlässigkeit von KI-Sprachassistenten konzentriert, gab kürzlich bekannt, eine Seed-Finanzierung in Höhe von 3,8 Millionen US-Dollar erhalten zu haben. Die Finanzierungsrunde wurde von Mischief angeführt und von Y Combinator, AI Grant und mehreren Angel-Investoren unterstützt.

Hamming.ai wurde genau zur Lösung der aktuellen Herausforderungen bei der Prüfung und Verwaltung von KI-Sprachassistenten entwickelt. Täglich werden Milliarden von Telefonaten geführt, und mit dem Fortschritt der KI werden die meisten Anrufe letztendlich von KI-Systemen bearbeitet werden. Selbst kleine Änderungen an Hinweisen oder von Modellanbietern können jedoch zu erheblichen Veränderungen in der Reaktion von KI-Sprachassistenten führen. Derzeit verbringen Ingenieure täglich viel Zeit mit der manuellen Prüfung ihrer KI-Sprachassistenten. Diese Methode ist nicht nur ineffizient, sondern auch oft nicht umfassend genug. Selbst nach der Inbetriebnahme von KI-Sprachassistenten muss das Betriebsteam Tausende von Anrufen überwachen, um von manuellen Tests übersehene Grenzfälle zu erkennen. Diese Probleme führen nicht nur zu hohen Einrichtungskosten für KI-Sprachsysteme, sondern können aufgrund unzureichender Testinfrastruktur auch zu Haftungsproblemen und negativer Publizität führen.

Finanzierung, Investition

Hamming.ai löst diese Probleme durch automatisierte Tests, Überwachung und Verwaltung von KI-Sprachassistenten. Das Unternehmen setzt selbst entwickelte KI-Sprachassistenten ein, die wie echte Menschen agieren und gleichzeitig Tausende von Anrufen tätigen können, um die KI-Sprachassistenten der Kunden zu testen. Darüber hinaus bietet Hamming.ai B2B-Teams Lösungen für das LLM-Hinweismanagement, automatisierte Red-Team-Tests für KI-Sprachassistenten (zur Erkennung von Schwachstellen) und Lösungen zur Anruf-Analyse, um die Interaktion von Benutzern mit KI-Sprachassistenten zu verfolgen und Fälle zu kennzeichnen, die Aufmerksamkeit erfordern. Hamming.ai behauptet, dass seine Methode 20-mal schneller und 10-mal kostengünstiger ist als manuelle Tests. Das Unternehmen plant, diese Vorteile durch weitere Produktentwicklung und -verbesserung weiter zu steigern.

Die Mitgründer und Geschäftsführer von Hamming.ai, Sumanyu Sharma und Marius Buleandra, lernten sich bei Citizen kennen – einem von Founders Fund unterstützten persönlichen Sicherheitsnetzwerk. Beide verfügen über umfassende Erfahrung im Aufbau von Vertrauens- und Sicherheitsinfrastrukturen bei Citizen. Sharma war Datenleiter bei Citizen und trug dazu bei, den Benutzerstamm des Unternehmens um das Dreifache zu vergrößern. Zuvor leitete er bei Tesla ein KI-gesteuertes Verkaufsprojekt, das den Jahresumsatz auf mehrere hundert Millionen US-Dollar steigerte. Buleandra sammelte bei Unternehmen wie Anduril, Square und Microsoft umfangreiche Erfahrung in den Bereichen Dateninfrastruktur, KI und komplexer Systemtechnik. Er war auch Gründungsingenieur bei Spell, einem Startup für die Beobachtbarkeit und Infrastruktur von Machine Learning, das später von Reddit übernommen wurde.

Lauren Farleigh, Mitgründerin und General Partnerin von Mischief, sagte: „Conversational AI entwickelt sich rasant, aber die meisten Test- und Management-Tools halten noch nicht mit den Anforderungen der Entwickler und den Compliance-Anforderungen Schritt. Hamming.ai wird ein Eckpfeiler für die sichere Entwicklung dieser Technologie sein, da KI die Interaktion zwischen Unternehmen und ihren Kunden neu gestaltet.“

Hamming.ai ist der Ansicht, dass 2024 das Jahr der Prototypen war, 2025 aber das Jahr der Zuverlässigkeit sein wird. Die Branchen Gesundheitswesen, Recht, Versicherungen und Immobilien unterliegen Compliance-Rahmen, die die Art und Weise regeln, wie Unternehmen mit Kunden interagieren und Informationen austauschen. Mit der Anpassung dieser Vorschriften an die Realität der KI werden automatisierte Tests zu einem Eckpfeiler jeder langfristigen und vertrauensorientierten KI-Strategie werden.