Ein oft als Mangel der künstlichen Intelligenz angesehenes Merkmal – die „Halluzination“ – erweist sich als Schlüssel zu einem wissenschaftlichen Durchbruch. Laut dem Magazin „Fortune“ nutzte Professor David Baker, einer der diesjährigen Nobelpreisträger für Chemie 2024, genau diese „Halluzinationen“ eines KI-Modells, um einen bedeutenden wissenschaftlichen Fortschritt zu erzielen.
Professor Baker von der University of Washington ist der einzige US-amerikanische Wissenschaftler unter den drei diesjährigen Nobelpreisträgern für Chemie. Mit Hilfe einer Computersoftware gelang es ihm, neue Proteine zu entwickeln – eine Leistung, die ihm diese Auszeichnung einbrachte.
Bildquelle: Das Bild wurde mit KI generiert, Bildrechte liegen bei Midjourney.
Normalerweise wird die „Halluzination“ von KI-Modellen – also die Tendenz, falsche oder ungenaue Informationen zu generieren – als schwerwiegender Mangel angesehen. Die wissenschaftliche Sichtweise auf dieses Merkmal verändert sich jedoch. Forscher haben festgestellt, dass diese „kreativen Fehler“ der KI neue Forschungsansätze anregen und wissenschaftliche Entdeckungen vorantreiben können.
Dieser Fall widerlegt die traditionelle Wahrnehmung der Grenzen von KI und zeigt, dass selbst die Schwächen von KI-Systemen unter bestimmten Umständen zu einer Quelle für Innovation werden können. Wissenschaftler weisen darauf hin, dass die „Halluzinationsfähigkeit“ von KI neue Forschungsrichtungen eröffnen und zukünftige wissenschaftliche Entdeckungen unterstützen könnte.