Alibaba hat kürzlich ein neues multimodales Inferenzmodell namens QVQ-72B vorgestellt. Dieses Modell basiert auf Qwen2-VL-72B und vereint leistungsstarke Sprach- und visuelle Fähigkeiten. Es kann komplexere Inferenz- und Analyseaufgaben bewältigen und markiert einen neuen Durchbruch von Alibaba im Bereich der multimodalen KI.
QVQ-72B zeigt eine deutliche Verbesserung bei der visuellen Inferenz, bei mathematischen und wissenschaftlichen Problemen, insbesondere bei Aufgaben mit mehrstufiger Inferenz. Das bedeutet, dass das Modell nicht nur Textinformationen, sondern auch Bildinformationen versteht und komplexe Probleme durch mehrstufige Inferenz löst – eine Fähigkeit, die herkömmliche KI-Modelle nicht erreichen.
Ein Highlight des Modells ist seine Fähigkeit, in physikalischen Problemen Kausalzusammenhänge aus Text- und Bildinformationen abzuleiten. Es kann beispielsweise anhand eines Bildes einer physikalischen Szene und der dazugehörigen Beschreibung die kausalen Zusammenhänge des Ereignisses ableiten und ein tiefergehendes Verständnis demonstrieren.
Bei mathematischen Inferenzaufgaben (wie Algebra und Infinitesimalrechnung) reduziert QVQ-72B die Fehlerquote durch schrittweise Inferenz deutlich. Dies zeigt, dass das Modell nicht nur einfache Berechnungen durchführen, sondern auch komplexe mathematische Schlussfolgerungen ziehen und klare Lösungswege liefern kann. Es bietet somit neue Werkzeuge zur Lösung komplexer mathematischer Probleme.
Darüber hinaus ist die Genauigkeit und Effizienz von QVQ-72B bei der Extraktion wichtiger Informationen aus technischen Berichten und komplexen Diagrammanalysen hoch. Es kann schnell und präzise wichtige Informationen aus komplexen Dokumenten und Diagrammen extrahieren und bietet Wissenschaftlern, Analysten und anderen Fachleuten ein leistungsstarkes Hilfsmittel.
In Bezug auf die Bilderkennung kann QVQ-72B Details in Bildern präzise erkennen, wie z. B. Objektposition, Farbe, räumliche Beziehungen und komplexe Szenarien. Dies bedeutet, dass das Modell in einer Vielzahl von Anwendungen eingesetzt werden kann, z. B. in der intelligenten Überwachung und im autonomen Fahren.
Zusammenfassend lässt sich sagen, dass das von Alibaba entwickelte multimodale Inferenzmodell QVQ-72B mit seinen leistungsstarken visuellen, sprachlichen und Inferenzfähigkeiten neue Wege und Werkzeuge zur Lösung komplexer Probleme bietet. Seine Einführung wird die Anwendung von künstlicher Intelligenz in verschiedenen Bereichen vorantreiben und die intelligente Modernisierung verschiedener Branchen vorantreiben.
Online-Testversion: https://huggingface.co/spaces/Qwen/QVQ-72B-preview
Detaillierte Informationen: https://qwenlm.github.io/blog/qvq-72b-preview/
