Forscher der Shanghai Jiao Tong Universität und Alibaba haben einen wichtigen Schritt in der Innovation der Fußballtechnologie gemacht. Ihr neues KI-System – MatchVision – kann nicht nur Fußballspiele verfolgen, sondern auch entscheidende Spielzüge erkennen und Kommentare liefern, die denen von menschlichen Kommentatoren ähneln.
Die Technologie basiert auf dem umfangreichen Datensatz „SoccerReplay-1988“, der fast 2.000 vollständige Spiele der europäischen Topligen und der Champions League aus den Jahren 2014 bis 2024 umfasst – insgesamt über 3.300 Stunden Spielmaterial. Jedes Spiel enthält durchschnittlich 76 Kommentarsequenzen.
Diese Tabelle zeigt, wie MatchVision entscheidende Momente im Spiel erkennt und für jede Szene einen Kommentar generiert.
MatchVision ist als integriertes System konzipiert, das mehrere Aufgaben gleichzeitig bewältigen kann, darunter das Verfolgen von Spielereignissen und die Erstellung natürlicher Kommentare. Das System kann 24 verschiedene Arten von Spielereignissen erkennen, wie z. B. Tore, Fouls und taktische Aktionen. Bei der Analyse von Fouls nutzt es Aufnahmen aus verschiedenen Kameraperspektiven, um die Art und Schwere des Fouls zu beurteilen.
Testdaten zeigen, dass MatchVision eine Genauigkeit von 84 % bei der Erkennung von Spielereignissen erreicht. Es schneidet nicht nur bei der Ereigniserkennung hervorragend ab, sondern übertrifft auch bestehende Systeme bei der Kommentargenerierung und der Beurteilung von Fouls. Das Forschungsteam plant, den Datensatz und das Modell Open Source auf GitHub zu veröffentlichen, damit weitere Forscher und Entwickler ihn nutzen können.
Interessanterweise ergab die Studie, dass sich die Schwerpunkte von künstlicher Intelligenz und menschlichen Kommentatoren bei der Betrachtung des Spiels unterscheiden. KI konzentriert sich mehr auf technische Details und Taktik, während menschliche Kommentatoren mehr auf die emotionalen Aspekte und Hintergrundgeschichten des Spiels eingehen.
Dieses nebeneinandergestellte Beispiel vergleicht, wie menschliche Kommentatoren (GT) und die KI (Unsere) drei entscheidende Spielmomente beschreiben – eine umstrittene gelbe Karte, eine Eckballsequenz und ein Tor.
Die Forscher zeigten einen Vergleich der Kommentare von KI und Menschen zu bestimmten Szenarien (wie gelbe Karten, Eckbälle, Tore und Paraden), um die unterschiedlichen Beschreibungen entscheidender Spielmomente hervorzuheben.
Zukünftig könnte MatchVision nicht nur für die Spielkommentierung eingesetzt werden, sondern auch für die automatische Erstellung von Spielzusammenfassungen oder sogar zur Unterstützung von Schiedsrichtern bei genaueren Entscheidungen, basierend auf bestehenden KI-Technologien wie der Abseitserkennung.
Diese Studie markiert einen neuen Meilenstein in der Sportanalyse und der KI-Anwendung und bietet Fußballfans und -profis ein völlig neues Zuschauererlebnis.