Auf der kürzlich stattgefundenen Westchina Technology Innovation Ecological Development Conference 2024 stellte das Meteorologische Amt von Chongqing offiziell das KI-Wettervorhersage-Großmodell „Tianzi·12h“ vor. Dieses Modell konzentriert sich auf präzise Vorhersagen von katastrophalen Niederschlägen in der Region Chengdu-Chongqing und markiert einen wichtigen Schritt für Chongqing im Bereich der Wettervorhersage.
Das „Tianzi·12h“-Großmodell basiert auf dem globalen Wettervorhersage-Großmodell Huawei Pangus und integriert aktuelle meteorologische Daten der Region Chengdu-Chongqing sowie hochpräzise Geländedaten. Es verwendet eine Architektur, die globale und regionale Großmodelle kombiniert, und integriert das 3DEST-Modell (3D Earth Specific Transformer), Technologien zur Fusion multipler heterogener Daten und Techniken zur Verarbeitung kleiner Stichproben von Starkniederschlägen. Dies bildet eine solide Grundlage für die Verbesserung der Vorhersagegenauigkeit.
Bildquelle: Das Bild wurde mit KI generiert und von Midjourney lizenziert.
Das Großmodell kann alle 6 Stunden Vorhersagen für die nächsten 12 Stunden für Niederschlag, Temperatur, Wind und relative Luftfeuchtigkeit in der Region Chengdu-Chongqing erstellen. Die räumlich-zeitliche Auflösung beträgt 3 Stunden und 3 Kilometer. Zusätzlich kann es Vorhersagen für die geopotentielle Höhe, die spezifische Feuchte, die Temperatur und den Wind in 13 Druckflächen in der Höhe erstellen, mit einer räumlich-zeitlichen Auflösung von 3 Stunden und 25 Kilometern.
Gao Yudong, Leiter des Schlüssellabors für die Erforschung der Fusionsvorhersagetechnologie von numerischen Modellen für katastrophale Niederschläge und künstlicher Intelligenz, erklärte, dass die Hauptvorhersagezeit des Großmodells zwischen 2 und 12 Stunden liegt. Vorhersagen innerhalb von 2 Stunden basieren hauptsächlich auf der Analyse meteorologischer Beobachtungsdaten, da dieser Zeitraum für meteorologische Katastrophen sehr kurzfristig ist und die meisten Wetteränderungen beobachtet werden können. Vorhersagen ab 12 Stunden verlassen sich weiterhin auf traditionelle numerische Wettermodelle, wobei die bestehenden KI-Großmodelltechnologien noch weiter erforscht und iteriert werden müssen.
Zhang Yan, Direktor der Chongqing Meteorological Station, erklärte, dass dieses Großmodell in verschiedenen Bereichen eingesetzt werden kann, darunter die Verwaltung von Großstädten, die Low-Altitude-Wirtschaft und die Frühwarnung von geologischen Gefahren. Als Beispiel für die Low-Altitude-Wirtschaft sind meteorologische Bedingungen ein wichtiger Faktor für die Sicherheit von Flügen in niedrigen Höhen. Da sich Low-Altitude-Flüge während des gesamten Fluges in einer Atmosphäre mit starken Konvektionen und starken Schwankungen befinden, müssen die meteorologischen Bedingungen vom Start bis zur Landung genau beachtet werden. Das KI-Wettervorhersage-Großmodell kann den reibungslosen Betrieb von unbemannten Flugzeugen und anderen Low-Altitude-Flugzeugen gewährleisten.
Die Genauigkeit der Niederschlagsvorhersage des KI-Wettervorhersage-Großmodells „Tianzi·12h“ innerhalb der ersten 6 Stunden ist im Vergleich zu traditionellen Vorhersagen um bis zu 36 % gestiegen.
