Wie wir in diesem Blog bereits besprochen haben, hat die künstliche Intelligenz (KI) in Bereichen von der Bilderzeugung bis zum Schreiben bemerkenswerte Fortschritte gemacht. Doch wenn es darum geht, Musik zu schaffen, die wirklich berührt, steht die KI vor immensen Herausforderungen.

Obwohl KI-Musikgeneratoren passable Melodien produzieren können, wirken ihre Werke oft hohl und entbehren der einzigartigen menschlichen Erfahrung, die Musik ausmacht. Der YouTube-Kanalbetreiber Adam Neely analysiert in seinen Videos die Schwierigkeiten der KI im Bereich der Musikkomposition.

Die „Achillesferse“ von KI-Musik: Mangel an Emotionen und kulturellem Hintergrund

Eine der größten Hürden liegt im Verständnis von Musik seitens der KI-Unternehmen. Für viele Entwickler ist Musik ein „Problem“, das durch Algorithmen optimiert werden muss, keine Kunstform, die es zu erforschen gilt. Diese Denkweise beraubt die Musik ihres Wesens: ihrer emotionalen Tiefe, ihrer historischen Wurzeln und ihrer kulturellen Bedeutung.

Ein KI-generierter Song über einen Cheeseburger, der beispielsweise die Struktur des Delta Blues imitiert, verharmlost die reiche Geschichte, aus der dieser Stil hervorgegangen ist. Diese Fokussierung auf das „Lösen“ von Musik reduziert sie auf ein bloßes Üben von Musterkopien und verliert den Sinn, der der Musik Bedeutung verleiht.

Gitarre Musik KI-Malerei (2)

Bildquelle: Das Bild wurde mit KI erstellt, Bildrechte: Midjourney

KI-Musik fehlt die „Menschlichkeit“, auf die wir bei Kunst instinktiv reagieren. Denn Musik ist untrennbar mit der menschlichen Geschichte, den Leidenschaften und Traditionen verbunden. Die beschleunigerische Mentalität vieler KI-Entwickler stellt den technischen Fortschritt jedoch über das Verständnis dafür, warum Musik uns berührt. Diese Kurzsichtigkeit führt zu Musik, die zwar raffiniert klingt, aber unecht wirkt. Ohne geteilte Menschlichkeit kann KI-Musik die unaussprechlichen Eigenschaften nicht einfangen, die Musik mit Individuen und der Gesellschaft in Resonanz bringen.

Ein weiteres wichtiges Hindernis für die KI ist das mangelnde Interesse vieler Entwickler am künstlerischen Prozess. Menschliche Komponisten und Interpreten treffen ihre Entscheidungen nicht nur auf der Grundlage von Wissen, sondern auch auf der Grundlage von Intuition, Gefühl und purem Zufall. Sie fügen spontane, ja sogar absichtlich fehlerhafte Elemente hinzu, um ihre Persönlichkeit auszudrücken.

KI hingegen funktioniert durch die Analyse und Reproduktion von Mustern. Sie versteht jedoch nicht, warum diese Muster existieren. Eine KI kann beispielsweise einen Satz erweitern oder einen harmonisch korrekten Akkordwechsel einführen, basierend auf ihren Trainingsdaten. Aber ohne den entsprechenden Kontext oder die Absicht kann das Ergebnis seelenlos wirken.

Alan Turing schlug in seinem Aufsatz von 1950 das Imitationsspiel vor, das später zum Turing-Test führte. Er verstand, dass eine Maschine, um eine dem Menschen ebenbürtige Intelligenz zu zeigen, Zufälligkeit und Unvorhersehbarkeit benötigt. Modernes maschinelles Lernen integriert diese Elemente, aber Zufälligkeit allein macht Musik nicht sinnvoll. Denn „Zufälligkeit“ bedeutet Mangel an Verständnis. Musik besteht nicht nur aus unerwarteten Wendungen oder neuartigen Kombinationen, sondern vor allem aus der Schaffung emotionaler Verbindungen. KI kann Zufälligkeit oder Struktur so imitieren, wie es ihre Programmierer wünschen, aber sie weiß nicht, warum sie dies tun sollte.

Eine Lehre, die KI-Enthusiasten bald lernen werden, ist, dass Kultur nicht auf Datenpunkte reduziert werden kann. Die Geschichte von Genres wie Jazz, Blues und klassische Musik ist untrennbar mit dem sozialen und persönlichen Kontext verbunden, der sie geprägt hat. Daher wirkt KI-generierte Musik oft flach, weil ihr diese Grundlage fehlt. Sie kann die oberflächlichen Merkmale eines Genres imitieren, aber nicht die Hintergrundgeschichte einfangen, die der Musik ihre Seele verleiht.

Selbst wenn KI Musik komponieren könnte, die von menschlichen Werken kaum zu unterscheiden ist, bleibt das tiefere Problem der Intention ungelöst.

Musik ist nicht nur eine Aneinanderreihung von Schallwellen, die auf wehrlose Luftmoleküle einwirken. Sie ist eine Form der Kommunikation zwischen Schöpfer und Zuhörer. KI-generierter Musik fehlt die Intention und die emotionale Verbindung, die Menschen in der Kunst suchen. Dieses Fehlen von Intention ist der Grund, warum KI-Musik (und visuelle Kunst und Romane), egal wie beeindruckend die Technik ist, oft unvollständig wirkt.

Menschen können Musik neu interpretieren und neu definieren, sogar in Liedern, die sie zunächst nicht mochten, eine Bedeutung finden. Denn Musik lädt zur Teilnahme ein. Es ist ein Medium, an dem Menschen aktiv teilnehmen, sei es durch Tanzen, Singen oder einfach nur durch intensives Zuhören. Im Gegensatz dazu wirkt KI-Musik oft statisch und schafft selten eine Verbindung oder Neuinterpretation beim Hörer.

Die Zukunft von KI-Musik: Unterstützung statt Ersatz

KI-generierte Musik steht vor großen Hürden, wenn es darum geht, die emotionalen, kulturellen und historischen Dimensionen menschlicher Musik zu reproduzieren. Obwohl sie technisch gesehen erfolgreich versierte Musikstücke produzieren kann, fehlt ihr die Intention, das kulturelle Verständnis und die Persönlichkeit, um die notwendige menschliche Note zu erhalten.

Das heißt aber nicht, dass KI die Musik nicht auf vielfältige Weise bereichern kann, ohne menschliche Elemente zu ersetzen. Bei sinnvoller Anwendung kann KI ein Werkzeug für Künstler sein, das bei der Komposition oder beim Sounddesign hilft und gleichzeitig Raum für Kreativität und emotionalen Ausdruck lässt. Die Herausforderung besteht darin, sicherzustellen, dass KI eine Ergänzung zu der reichen Tradition der Musik ist und nicht ein Ersatz.

Denn letztendlich ist Musik mehr als nur eine Abfolge von Noten. Sie spiegelt wider, wer die Zuhörer sind, und öffnet ihnen gleichzeitig ein Tor zu einer idealen Welt. Solange KI-Entwickler Musik als ein Problem betrachten, das es zu lösen gilt, und nicht als ein Medium des Ausdrucks, wird KI-generierte Musik weiterhin künstlich wirken.