Der Wettbewerb auf dem Markt für generative KI ist in den letzten Jahren immer intensiver geworden. Alibaba Cloud hat kürzlich eine Preissenkung seiner KI-Produkte um bis zu 85 % angekündigt – ein weiterer Beweis für den erbitterten Kampf auf diesem Markt. Die größten Preisnachlässe des Cloud-Computing-Bereichs von Alibaba betreffen sein visuelles Sprachmodell Qwen-VL, was die zunehmende Konkurrenz zwischen chinesischen Technologiegiganten verdeutlicht.
In den letzten anderthalb Jahren haben chinesische Technologieunternehmen wie Alibaba, Tencent, Baidu, JD.com und ByteDance ihre eigenen großen Sprachmodelle auf den Markt gebracht. Da die Unterschiede zwischen diesen Produkten jedoch gering sind, geraten sie – ähnlich wie der westliche Markt – in einen Preiskrieg. Im August kündigte OpenAI massive Preissenkungen an, gefolgt von Google, das den Preis seines Gemini 1.5 Flash-Modells um 78 % senkte. Beide Unternehmen brachten auch günstigere Modelle mit reduzierten Funktionen auf den Markt, die sich auf die Ausführung grundlegender Aufgaben konzentrieren.
Bildquelle: Das Bild wurde von KI generiert und stammt von Midjourney.
Im Gegensatz dazu verfolgt Anthropic eine differenziertere Strategie. Es erhöhte den Preis seines neuen, kleineren Haiku-Modells aufgrund seiner überlegenen Leistung und brachte gleichzeitig Sonnet 3.5 auf den Markt, das deutlich günstiger ist als das Flaggschiff-Modell Opus. Diese Strategie entspricht effektiv einer Preissenkung, da Sonnet bei vielen Aufgaben mit Opus gleichzieht oder es sogar übertrifft, wodurch Opus seine hohe Preisgestaltung verliert.
Um hohe Preise zu rechtfertigen, müssen KI-Modelle einen klaren Wettbewerbsvorteil bieten. Seit der Veröffentlichung von GPT-4 gab es zwar Fortschritte in der KI-Technologie, aber die Verbesserungen waren meist inkrementell und es fehlten bahnbrechende Innovationen. Hinzu kommt, dass Open-Source-Modelle wie Metas Llama immer leistungsfähiger und recheneffizienter werden und den Wettbewerb weiter verschärfen.
Das chinesische KI-Startup Deepseek ist ein typisches Beispiel für diesen Wettbewerb. Deepseek erzielte mit relativ geringen Investitionen eine Leistung, die mit GPT-4 und Claude vergleichbar ist, bietet wettbewerbsfähige API-Preise und hat sein Modell Open Source veröffentlicht. Dies zeigt, dass immer leistungsfähigere Open-Source-Modelle eine wachsende Bedrohung darstellen.
Vor diesem Hintergrund versucht OpenAI auch, mit dem leistungsstärkeren o1-Modell (verfügbar über ChatGPT Pro-Abonnement) den Markt für Premium-Preise zu erschließen, muss aber noch die Preisgestaltung rechtfertigen. Google hat derzeit keine Pläne für ähnliche Premium-Produkte, während OpenAI die Preise für ChatGPT in den nächsten Jahren schrittweise erhöhen könnte, mit dem Ziel, bis 2030 einen Jahresumsatz von 100 Milliarden US-Dollar zu erzielen und so sein AGI-Ziel (Artificial General Intelligence) zu erreichen.
Derzeit verlangt OpenAI höhere Preise für sein leistungsstärkeres o3-Modell, möglicherweise bis zu 2000 US-Dollar pro Monat. Dies bedeutet jedoch auch höhere Kosten. Wenn KI-Modelle letztendlich menschliche Arbeitskräfte ersetzen können, könnten diese Aufschläge gerechtfertigt sein. Bis dahin gleicht dieser Preiskrieg eher einem Abnutzungskrieg unter den Modellanbietern – nur die stärksten oder kapitalstärksten Unternehmen werden überleben.