Forscher haben kürzlich eine innovative Technologie namens „TryOffAnyone“ vorgestellt, die darauf abzielt, verschiedene Kleidungsstücke aus Bildern von Personen in Kleidung zu generieren. Einfach ausgedrückt, ist dies das Gegenteil von KI-Anprobe-Produkten: Diese Technologie kann die Kleidung von einer Person extrahieren.
Die Kernfunktion des Projekts besteht darin, mithilfe von Deep-Learning-Algorithmen aus hochgeladenen Bildern verschiedene Kleidungsstückmuster zu generieren, die zu der Kleidung der abgebildeten Person passen.
Die Verwendung des Modells ist recht einfach: Der Benutzer muss lediglich die URL eines Bildes angeben, und das Programm verarbeitet und generiert die entsprechenden Kleidungsstückbilder automatisch. Die Ergebnisse werden im angegebenen Datenverzeichnis des Projekts gespeichert, sodass der Benutzer sie einfach einsehen und herunterladen kann. Darüber hinaus wurde das Modell auf dem VITON-HD-Datensatz evaluiert, wobei detaillierte Testschritte bereitgestellt wurden, um die Wirksamkeit und Genauigkeit des Modells sicherzustellen.
Um die Verwendung und Zitierung durch Forscher zu erleichtern, stellt das Team auf der GitHub-Seite ein vollständiges Zitierformat bereit und ermutigt Forscher, die diese Technologie verwenden, zu einer angemessenen Anerkennung.