Im Jahr 2024, einem Jahr des rasanten Aufstiegs im Bereich der künstlichen Intelligenz, gab es revolutionäre Durchbrüche in der Technologie der großen Sprachmodelle. Mit dem Erscheinen von OpenAIs Sora und der Veröffentlichung wichtiger Produkte durch mehrere Technologiekonzerne wurde nicht nur das Marktmonopol von GPT-4 gebrochen, sondern auch ein doppelter Durchbruch in Bezug auf Leistung und Preis erzielt.

In diesem Jahr war der Wettbewerb im Bereich der KI außergewöhnlich intensiv. 18 Unternehmen veröffentlichten dicht gefolgt über 70 Modelle, darunter einige, die die Leistung von GPT-4 übertrafen. Google Gemini 1.5 Pro schuf mit seinen bahnbrechenden Fähigkeiten in der Verarbeitung langer Texte und im Verständnis von Videos eine neue Ära der multimodalen Interaktion. Gleichzeitig fanden auch Produkte wie die Claude 3-Serie und Metas Llama 3.3 aufgrund ihrer hervorragenden Leistung Anklang bei den Nutzern, insbesondere Claude 3.5 Sonnet, das in mehreren Tests erstaunliche Ergebnisse zeigte.

Großes Sprachmodell Metaverse (1)

Bildquelle: Das Bild wurde mit KI generiert und stammt vom Bildlizenzgeber Midjourney.

Ein weiterer wichtiger Durchbruch in diesem Jahr war die Senkung der technischen Hürden. Modelle auf GPT-4-Niveau, die früher eine enorme Rechenleistung benötigten, können jetzt auf normalen Laptops ausgeführt werden. Qwen 2.5-Coder-32B läuft beispielsweise problemlos auf einem M2 MacBook Pro und bietet Entwicklern und normalen Benutzern beispiellose Vorteile.

Preislich gesehen hat der zunehmende Wettbewerb zu einer deutlichen Senkung der Servicekosten geführt. Googles Gemini 1.5 Flash mit einem Preis von nur 0,075 US-Dollar pro Million Token spiegelt nicht nur die zunehmende Konkurrenz wider, sondern auch die deutliche Steigerung der Modelleffizienz. Gleichzeitig wurde der Energieverbrauch pro Aufruf deutlich reduziert, wodurch effiziente Dienstleistungen bei gleichzeitiger Reduzierung der Umweltbelastung bereitgestellt werden können.

Die Entwicklung großer Sprachmodelle im Jahr 2024 zeigt einen doppelten Durchbruch in Bezug auf Leistungssteigerung und Kostensenkung. Dies erweitert nicht nur die Anwendungsgrenzen, sondern ermöglicht es auch normalen Benutzern, auf einfache Weise auf Spitzentechnologien der KI zuzugreifen. Diese Fortschritte deuten darauf hin, dass die KI-Technologie in eine offenere und zugänglicheres neues Zeitalter eintritt.