Im Bereich der Künstlichen Intelligenz stellt das Problem der „Halluzinationen“ bei großen Sprachmodellen eine anhaltende Herausforderung dar. Kürzlich zeigten Testergebnisse basierend auf dem HHEM-2.1-Open-Bewertungssystem beeindruckende Ergebnisse für das GLM-4-9B-Modell von Zhihu AI.
Die Testdaten zeigen, dass GLM-4-9B unter den 85 bewerteten großen Sprachmodellen mit einer Faktenkonsistenzrate von 98,7 % und einer Antwortrate von 100 % den ersten Platz belegt. Besonders bemerkenswert ist die Halluzinationsrate von nur 1,3 %. Dieses Ergebnis liegt nicht nur an der Spitze, sondern übertrifft auch die Modelle der Branchenriesen OpenAI (GPT-Serie) und Google (Gemini-Serie).
Bildquelle: Das Bild wurde mit KI generiert und stammt von Midjourney.
Dieser Durchbruch markiert einen wichtigen Fortschritt für chinesische große Sprachmodelle bei der Reduzierung der „Halluzinationsrate“ und eröffnet neue Möglichkeiten zur Verbesserung der Zuverlässigkeit und Genauigkeit von KI-Anwendungen. Dies unterstreicht nicht nur die technologische Kompetenz von Zhihu AI in der Modellentwicklung, sondern setzt auch weltweit neue Maßstäbe im Bereich der KI.
Vor dem Hintergrund des zunehmenden Wettbewerbs im Bereich der KI-Technologie wird die hervorragende Leistung des GLM-4-9B-Modells Zhihu AI zweifellos mehr Aufmerksamkeit verschaffen und chinesischen KI-Unternehmen mehr Einfluss auf der internationalen Bühne verleihen.