Kürzlich hielt Zhou Hongyi, Gründer der 360 Group, auf der von Feng Lun, dem Gründer von Wantong Real Estate, initiierten jährlichen Business-Veranstaltung „Wind Horse Ox Year-End Potluck“, eine Keynote-Rede zum Thema „Das Zeitalter der großen Modelle: Was sollten Unternehmen tun?“. In seiner Rede erörterte Zhou Hongyi eingehend, wie Unternehmen angesichts der sich ständig weiterentwickelnden Technologie großer Modelle auf die künstliche Intelligenz (KI) reagieren und diese für die Transformation und Modernisierung nutzen sollten.
Zhou Hongyi wies darauf hin, dass sich die industrielle Entwicklung großer Modelle in zwei Richtungen entwickelt. Die erste Richtung besteht darin, durch leistungsstarke Rechenleistung, riesige Datenmengen und Parameter die Entwicklung einer Super-KI (ASI) zu erforschen, die die menschliche Intelligenz umfassend übertrifft. Diese Richtung steht für einen extremen technologischen Durchbruch mit dem Ziel, ein allmächtiges Modell zu schaffen, das die menschliche Intelligenz übertrifft. Die zweite Richtung besteht darin, das Streben nach einem allmächtigen großen Modell aufzugeben und große Modelle auf bestimmte Bereiche anzuwenden, um sich auf die Lösung einzelner Aufgaben zu konzentrieren. Dies bedeutet, dass die Modelle kleiner, effizienter und weniger rechenintensiv sind und geringere Kosten verursachen, was den Anforderungen der praktischen Anwendung entspricht.
Zhou Hongyi erläuterte weiter, dass der zweite Weg, nämlich die Entwicklung in Richtung Szenarien, Anwendungen, Spezialisierung und Vertikalisierung, eine wichtige zukünftige Entwicklungsrichtung für die Technologie großer Modelle ist. Er verglich diese Richtung bildlich mit der Transformation eines großen Modells von einer „Atombombe“ zu einem „Tee-Ei“. Diese Transformation bedeutet nicht nur eine Vereinfachung der Technologie, sondern auch eine effektive Umsetzung der künstlichen Intelligenz in der praktischen Anwendung.
Er betonte, dass sich der Fokus der KI-Industrie mit den kontinuierlichen Durchbrüchen der globalen KI-Technologie von der Technologieentwicklung und dem Aufbau der Infrastruktur großer Modelle auf die pragmatischere Umsetzung von Anwendungen verlagert hat. Er ist der Ansicht, dass Super-KI (ASI) immer noch ein Wettbewerbsbereich für eine kleine Anzahl von globalen Technologiegiganten ist, aber die meisten Innovationsmöglichkeiten liegen in der praktischen Anwendung der KI-Technologie. Unternehmen sollten sich stärker darauf konzentrieren, wie sie die Technologie großer Modelle in praktische Anwendungsszenarien umwandeln können, um die Transformation und Modernisierung ihres eigenen Geschäfts voranzutreiben.