Generative Künstliche Intelligenz (KI) bietet der europäischen Wirtschaft enorme Chancen. Es wird erwartet, dass diese Technologie innerhalb der nächsten fünf Jahre einen Wert von bis zu 575 Milliarden US-Dollar zur europäischen Wirtschaft beitragen wird. Diese Daten stammen aus einem aktuellen Bericht des McKinsey Global Institute, der die gesamte Wertschöpfungskette der KI in Europa eingehend analysiert und aufzeigt, welches Potenzial Europa durch die effektive Einführung und den Ausbau von Lösungen der generativen KI ausschöpfen kann.
Bildquelle: Das Bild wurde mit Hilfe von KI (Midjourney) generiert.
Der Bericht hebt hervor, dass der Wert der generativen KI hauptsächlich aus der Einführung und Verbreitung durch Unternehmen resultiert. Dies ist besonders wichtig vor dem Hintergrund der zunehmend schwächeren Produktivitätsentwicklung in Europa. McKinsey prognostiziert, dass generative KI Europa bis 2030 ein jährliches Produktivitätswachstum von bis zu 3 % ermöglichen könnte. Dieses Wachstum wird verschiedene Branchen umfassen, darunter Einzelhandel, Banken, Finanz- und Versicherungswesen, Transport, Fertigung und Bauwesen. Es könnte auch zu innovativen Entwicklungen führen, die das tägliche Leben verändern, wie z. B. die Beschleunigung der Medikamentenentwicklung und personalisierte Bildung.
Trotzdem hinkt Europa in dieser Hinsicht hinterher. Unternehmen sind bei der Einführung dieser neuen Technologie deutlich langsamer als in anderen Regionen. Dennoch zeigen sich im Einzelhandel bereits positive Veränderungen. Beispielsweise bieten durch generative KI angetriebene intelligente virtuelle Assistenten personalisiertere Kundenbetreuung und Produktempfehlungen, wodurch das Einkaufserlebnis verbessert wird. Diese Assistenten sind nicht nur lebendiger und menschlicher, sondern lassen sich auch mit Bestandsverwaltungssystemen verbinden, um Bestellungen zu bearbeiten und den gesamten Kaufprozess zu optimieren.
Im Finanzsektor nutzen Banken und andere Kreditinstitute generative KI für präzise Risikobewertungen und verbessern gleichzeitig den algorithmischen Handel, um schnelle Kauf- und Verkaufsentscheidungen in volatilen Märkten zu treffen. Ein Beispiel hierfür ist eine globale Bank, die die Retrieval Augmented Generation (RAG)-Technologie einsetzt, um Vermögensberatern die schnelle Analyse von 100.000 Dokumenten und die Extraktion wichtiger Informationen zu ermöglichen. Dies spart viel Zeit und ermöglicht eine professionellere Beratung der Kunden.
Im Gesundheitswesen spielt generative KI ebenfalls eine immer wichtigere Rolle. Sie kann Ärzten bei der Diagnose komplexer Erkrankungen helfen. Durch das schnelle Abrufen umfangreicher medizinischer Literatur und Fallstudien kann generative KI Ärzte umfassend unterstützen und die Effizienz der Diagnostik steigern.
Obwohl das Potenzial der generativen KI noch nicht ausgeschöpft ist und zukünftig noch viele Herausforderungen bestehen, lassen sich diese mit starker Führung bewältigen. Sowohl die Schaffung eines rechtlichen Rahmens zum Schutz der Persönlichkeitsrechte auf politischer Ebene als auch die Förderung von Lernbereitschaft und Flexibilität bei Führungskräften in Unternehmen sind entscheidend, um dieses enorme Potenzial zu realisieren.
Wichtigste Punkte:
🌍 Generative KI wird der europäischen Wirtschaft voraussichtlich innerhalb von fünf Jahren 575 Milliarden US-Dollar hinzufügen.
🤖 Europäische Unternehmen hinken bei der Einführung generativer KI hinterher und müssen schneller werden.
💡 Viele Branchen erkunden bereits die Anwendung generativer KI, darunter Einzelhandel, Finanzwesen und Gesundheitswesen.