Google DeepMind hat das OPRO-Framework vorgestellt, das große Sprachmodelle (LLMs) zur Optimierung nutzt und Lösungen in natürlicher Sprache beschreibt. Dabei erwies sich „Tiefer Atemzug“ (oder eine entsprechende Übersetzung von „深呼吸“) als der beste Prompt, der die Modellleistung deutlich verbesserte.
OPRO zeigt auch bei mathematischen Problemen vielversprechende Ergebnisse und bestätigt die Wirksamkeit der Prompt-Optimierung für verschiedene Aufgaben. Es hat ein breites Anwendungspotenzial.
Diese Forschung eröffnet neue Wege für die Verwendung großer Sprachmodelle in Optimierungsaufgaben und ist von großer Bedeutung.