Im Kontext des rasanten digitalen Fortschritts ist Künstliche Intelligenz (KI) zu einem wichtigen Werkzeug für Unternehmen geworden, um ihre Wettbewerbsfähigkeit zu steigern. Trotz der immensen Investitionen großer Unternehmen in Hyperscaler-KI-Produkte stehen KI-Führungskräfte jedoch vor zahlreichen Herausforderungen.
Eine kürzlich von DataRobot in Zusammenarbeit mit CIO.com durchgeführte globale Umfrage ergab, dass über 50 % der KI-Führungskräfte planen, ihre Investitionen in Cloud-Anbieter zu erhöhen, um die aktuellen Hauptprobleme zu lösen.
Die Umfrage umfasste über 200 hochrangige Entscheidungsträger im KI-Bereich und konzentrierte sich auf die Herausforderungen, denen Unternehmen bei der Anwendung von KI-Technologien begegnen. Die Ergebnisse zeigen, dass mangelnde Interoperabilität, begrenzte Governance- und Compliance-Fähigkeiten sowie hohe Nutzungskosten die KI-Anwendung in Unternehmen erheblich behindern.
Bildquelle: Das Bild wurde mit KI generiert, Bildrechte liegen bei Midjourney.
Die Umfragedaten zeigen, dass nur 38 % der befragten Unternehmen KI bereits unternehmensweit vollständig implementiert haben. Dieser Anteil verdeutlicht die Schwierigkeiten vieler Unternehmen beim Skalieren von KI-Projekten. Gleichzeitig gaben 47 % der Befragten an, dass die bestehenden Hyperscaler-KI-Tools die Projektliefergeschwindigkeit nicht zufriedenstellend unterstützen. Nur 22 % sind der Meinung, dass KI die Qualität von Geschäftsentscheidungen effektiv verbessert.
Sicherheitsprobleme standen ebenfalls im Mittelpunkt der Umfrage. 84 % der Befragten gaben an, Schwierigkeiten bei der Überprüfung der Sicherheit von KI-Modellen bei der Verwendung von Hyperscaler-Cloud-Tools zu haben. Fast die Hälfte der Befragten äußerte Bedenken hinsichtlich des Datenschutzes. Datenlecks, Sicherheitsrisiken durch Dritte und potenzielle Schäden für den Markenruf stellen wichtige Herausforderungen für die KI-Anwendung in Unternehmen dar. Über 50 % der Befragten gaben an, dass sie in Zukunft in die Lösung von KI-Sicherheits- und Compliance-Problemen investieren wollen.
Über 60 % der Befragten äußerten zudem Bedenken hinsichtlich Vendor Lock-in, insbesondere hinsichtlich der Kompatibilität in Multi-Cloud-Umgebungen. Dies erschwert die Einführung neuer Technologien oder die Integration neuer KI-Anwendungen in bestehende Systeme. 51 % der KI-Führungskräfte zeigten sich besorgt über die hohen Kosten für die Aufrechterhaltung von KI-Projekten, insbesondere bei Unternehmen, die mehr als drei Jahre in Hyperscaler-Cloud-Tools investiert haben.
Venky Veeraraghavan, Chief Product Officer von DataRobot, sagte, dass Unternehmen bei der KI-Implementierung oft vor schwierigen Entscheidungen stehen. Er betonte, dass der Aufbau umfassender KI-Lösungen die Kosten senken, Sicherheit und Compliance gewährleisten und so die Gesamtproduktivität und Zusammenarbeit verbessern kann.
Um diese Probleme zu lösen, bietet DataRobot eine Unternehmenslösung für KI an, die Organisationen dabei unterstützen soll, KI-Anwendungen effizienter bereitzustellen und die Leistung bestehender Technologien zu verbessern. Mit einer offenen Architektur und anpassbaren KI-Anwendungen will DataRobot die Bereitstellungsgeschwindigkeit von KI beschleunigen, die Implementierungskosten senken und Unternehmen dabei unterstützen, die Herausforderungen der Zukunft besser zu meistern.
Wichtigste Punkte:
🌐 Über 50 % der KI-Führungskräfte planen, ihre Investitionen in Cloud-Services zu erhöhen, um bestehende technologische Herausforderungen zu bewältigen.
🔒 84 % der Befragten haben Schwierigkeiten bei der Überprüfung der Sicherheit von KI-Modellen, Datenschutzprobleme stehen im Mittelpunkt der Aufmerksamkeit.
💰 51 % der KI-Führungskräfte sind besorgt über die hohen Kosten für die Aufrechterhaltung von KI-Projekten, über 60 % befürchten Vendor Lock-in.