Das chinesische KI-Unternehmen DeepSeek hat kürzlich die Open-Source-Version seines Inferenzmodells R1 veröffentlicht, was in der Technologiebranche für Aufsehen gesorgt hat. Seine erstaunlichen Durchbrüche haben nicht nur Risikokapitalgeber Marc Andreessen in Erstaunen versetzt – er nannte es „einen der erstaunlichsten und beeindruckendsten Durchbrüche, die ich je gesehen habe“ – sondern auch in KI-Benchmark-Tests eine Leistung gezeigt, die mit dem OpenAI o1-Modell mithalten oder es sogar übertreffen kann.
Besonders bemerkenswert ist, dass DeepSeek behauptet, die Trainingskosten seines Modells beliefen sich auf nur 5,6 Millionen US-Dollar, während führende US-Unternehmen mehrere hundert Millionen US-Dollar benötigen. Dies stellt die gängige Vorstellung von den Entwicklungskosten von KI-Modellen in Frage.
Garry Tan, CEO von Y Combinator, ist der Ansicht, dass der Erfolg von DeepSeek die Nachfrage nach KI-Inferenz beschleunigen und die gesamte Branche voranbringen wird. Yann LeCun, Chef-KI-Wissenschaftler bei Meta, betont, dass der Erfolg von DeepSeek nicht als Ausdruck des Wettbewerbs zwischen China und den USA zu sehen ist, sondern als „überzeugender Beweis dafür, dass Open-Source-Modelle proprietäre Modelle übertreffen“. Er sieht die Entwicklung von DeepSeek als Ergebnis von Open-Source-Forschung und -Tools, die die technologische Weiterentwicklung fördern und letztendlich allen zugutekommen.
Erwähnenswert ist auch, dass der KI-Assistent von DeepSeek nach seiner Veröffentlichung schnell an Popularität gewonnen hat. Bis Sonntagnachmittag hatte die App ChatGPT überholt und den ersten Platz in der kostenlosen App-Liste des Apple App Store erreicht, was ihre Beliebtheit unterstreicht.
Der Aufstieg von DeepSeek wird zweifellos tiefgreifende Auswirkungen auf das globale KI-Feld haben. Sein kostengünstiges und effizientes Modell, die Open-Source-Philosophie und die komplexen Beziehungen zwischen China und den USA werden zu Schlüsselfaktoren für die zukünftige Entwicklung der Branche.
