Die Baidu Intelligent Cloud hat kürzlich erfolgreich den ersten in China selbst entwickelten Kunlun-Chip der dritten Generation mit einem Zehntausend-Karten-Cluster in Betrieb genommen. Dieser Meilenstein markiert nicht nur einen wichtigen Schritt für Baidu im Bereich der KI-Rechenleistung, sondern bietet auch der gesamten Branche neue Entwicklungsansätze. Mit dem technologischen Fortschritt wird die Steigerung der Rechenleistung immer wichtiger, um das Training und die Anwendung von großen Modellen zu unterstützen.
Im vergangenen Jahr sahen sich viele Unternehmen aufgrund der Verbreitung von KI-Technologien mit einem Mangel an Rechenleistung konfrontiert, was zu hohen Kosten für die Nutzung großer Modelle führte. Baidu erklärte, dass durch die Eigenentwicklung von Chips und den Aufbau von Zehntausend-Karten-Clustern nicht nur die eigenen Probleme der Rechenleistung behoben wurden, sondern auch anderen Unternehmen als Vorbild und Unterstützung dienen. Zehntausend-Karten-Cluster verfügen über eine extrem große parallele Rechenleistung und können die Trainingseffizienz deutlich steigern, insbesondere beim Training komplexer Modelle mit Milliarden von Parametern, wodurch die Trainingszeit erheblich verkürzt wird.
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Der Einsatz von Zehntausend-Karten-Clustern wird die schnelle Iteration von KI-nativen Anwendungen ermöglichen und die Verarbeitung von Modellen mit Billionen von Parametern und multimodalen Daten unterstützen, wodurch die Entwicklung von Sora-ähnlichen Anwendungen stark vorangetrieben wird. Darüber hinaus ermöglicht die parallele Multitasking-Fähigkeit von Zehntausend-Karten-Clustern durch dynamische Ressourcenaufteilung das gleichzeitige Training mehrerer leichtgewichtiger Modelle, wodurch die Rechenleistung effizient genutzt wird. Diese Innovation von Baidu Intelligent Cloud steigert nicht nur die Gesamtauslastung des Clusters, sondern senkt auch die Kosten pro Rechenleistungseinheit erheblich.
Herausforderungen bei der Implementierung von Zehntausend-Karten-Clustern waren jedoch bisher die gemischte Ausbildung mehrerer Chips und die stark gestiegene Fehlerquote. Um diese Probleme zu lösen, hat Baidu im September 2024 die verbesserte Baidu Baige KI-Heterogen Computing Platform 4.0 vorgestellt, die eine entscheidende Rolle beim Aufbau von Zehntausend-Karten-Clustern spielt. Durch Modelloptimierung, Parallelisierungsstrategien und dynamische Ressourcenzuweisung treibt Baidu Intelligent Cloud die effiziente Nutzung der Rechenleistung voran und legt den Grundstein für zukünftige KI-Anwendungen.
Der Erfolg von Baidu Intelligent Cloud zeigt nicht nur die Stärke der Eigenentwicklung, sondern gibt auch der rasanten Entwicklung chinesischer großer Modelle neuen Schwung. Zukünftig erwarten wir mit der kontinuierlichen Erweiterung und Optimierung von Zehntausend-Karten-Clustern die Implementierung weiterer innovativer KI-Anwendungen, die neue Chancen für die Branchenentwicklung schaffen.