Die Tencent Technology (Shenzhen) Co., Ltd. hat kürzlich auf der Tianyancha App ein Patent für eine Trainingsmethode und zugehörige Geräte für große Sprachmodelle veröffentlicht. Das Patent mit dem Titel „Trainingsmethode, Vorrichtung, Computergerät und Speichermedium für große Sprachmodelle“ zielt darauf ab, die Lernfähigkeit und Genauigkeit großer Sprachmodelle durch innovative Trainingsmethoden zu verbessern.
Bei der Schulung großer Sprachmodelle verlassen sich herkömmliche Methoden oft auf eine einzige Textzusammenfassung, was zu einem Überfitting des Modells führen und die Genauigkeit und Vielfalt der generierten Inhalte beeinträchtigen kann. Tencents neue Methode hingegen führt zwei verschiedene Informationsquellen ein – einen ersten und einen zweiten Textauszug. Diese Zusammenfassungen unterscheiden sich im Informationsgehalt, wobei der erste Textauszug sowohl richtige als auch falsche Aussagen enthält und so die Grundlage für kontrastives Lernen bildet.
Diese kontrastive Lernmethode ermöglicht es dem Modell, aus verschiedenen Zusammenfassungen desselben Texts zu lernen. Durch die Unterscheidung zwischen richtigen und falschen Aussagen im ersten Textauszug werden Lernfehler, die durch eine einzige Zusammenfassung entstehen, effektiv vermieden. Diese innovative Methode verbessert nicht nur die Generalisierungsfähigkeit des Modells, so dass es sich auch bei unbekannten Daten besser verhält, sondern erhöht auch die Genauigkeit und reduziert die Wahrscheinlichkeit der Generierung fehlerhafter Inhalte.
Mit dem Fortschritt der künstlichen Intelligenz erweitert sich der Anwendungsbereich großer Sprachmodelle immer weiter. Von der Verarbeitung natürlicher Sprache über intelligente Kundendienste bis hin zur Inhaltserstellung zeigen sie ein enormes Potenzial. Die Veröffentlichung dieses Patents von Tencent markiert einen weiteren technologischen Durchbruch im Bereich des Trainings großer Sprachmodelle und dürfte neue Wege für zukünftige Forschung und Anwendungen eröffnen.
Es ist absehbar, dass die Weiterentwicklung dieser Technologie den Fortschritt intelligenter Anwendungen vorantreiben und Branchen aller Art bei der digitalen Transformation unterstützen wird, indem sie die Vorteile der künstlichen Intelligenz besser nutzen können.