Zuverlässigen Quellen zufolge treibt der ChatGPT-Entwickler OpenAI die Entwicklung seines ersten KI-eigenen Chips voran. Die Fertigstellung des Designs und die Übergabe an TSMC zur Fertigung werden voraussichtlich in den kommenden Monaten erfolgen. Das Projekt sieht die Verwendung des fortschrittlichen 3-Nanometer-Verfahrens von TSMC und einen Hochbandbreiten-Speicher vor. Die Gesamtarchitektur ähnelt der von Nvidia-Produkten.
Diese strategische Initiative begann im Oktober 2023 mit dem Ziel, die Knappheit und die hohen Kosten von KI-Chips zu lösen. Informanten zufolge betrachtet OpenAI diesen auf das Training spezialisierten Prozessor als wichtiges Werkzeug zur Stärkung seiner Verhandlungsposition gegenüber anderen Chipherstellern. Das Ingenieurteam des Unternehmens plant, die Prozessorleistung in nachfolgenden Iterationen kontinuierlich zu optimieren.
Bei erfolgreichem Verlauf könnte OpenAI das Produktionsziel im Jahr 2026 erreichen. Die Entwicklung von Chips ist jedoch kein einfacher Weg: Die Kosten pro Fertigungslauf betragen mehrere zehn Millionen Dollar, der Standardproduktionszyklus dauert etwa sechs Monate, und der erste Fertigungslauf kann fehlschlagen und zusätzliche Diagnose- und Wiederholungsläufe erfordern.
Bemerkenswert ist, dass Technologiekonzerne wie Microsoft und Meta trotz erheblicher Investitionen in die Eigenentwicklung von Chips keine nennenswerten Durchbrüche erzielt haben. Gleichzeitig verändert sich die Marktlandschaft subtil: Das chinesische KI-Startup DeepSeek hat durch Algorithmusoptimierung die Hardware-Hürden gesenkt und eine Diskussion über die zukünftige Entwicklung des Bedarfs an KI-Rechenleistung ausgelöst.
Vor diesem Hintergrund lässt die Investitionsbereitschaft der Technologiekonzerne nicht nach. Microsoft, Amazon, Google und Meta haben angekündigt, im Jahr 2025 insgesamt 320 Milliarden US-Dollar in KI-Technologie und den Aufbau von Rechenzentren zu investieren – eine Steigerung gegenüber den bereits rekordverdächtigen Ausgaben des Vorjahres.
Diese Entwicklungen deuten darauf hin, dass sich das Wettbewerbsumfeld im Bereich der KI-Chips möglicherweise kurz vor einem bedeutenden Wandel befindet.