Kürzlich veröffentlichte Hugging Face, die weltweit größte Open-Source-Community für Künstliche Intelligenz, die neueste Rangliste für Open-Source-Large-Language-Models (Open LLM Leaderboard). Das Ergebnis zeigt, dass alle zehn besten Open-Source-Large-Language-Models Ableitungsmodelle sind, die auf dem Open-Source-Modell Alibaba Tongyi Qianwen (Qwen) basieren. Dieser Erfolg markiert die führende Position von Qwen im Bereich Open-Source-KI und stärkt seinen weltweiten Einfluss weiter.
Das Open LLM Leaderboard gilt weithin als die derzeit maßgeblichste Rangliste für Open-Source-Large-Language-Models. Die Tests umfassen verschiedene Bereiche, darunter Leseverständnis, logisches Denken, mathematische Berechnungen und faktenbasierte Fragenbeantwortung. Überraschenderweise hat sich Tongyi Qianwen Qwen zur weltweit größten Familie von Open-Source-Modellen entwickelt. Die Anzahl seiner Ableitungsmodelle hat die 90.000 überschritten und damit die Llama-Serie von Meta übertroffen, womit es weltweit die führende Position einnimmt. In der Statistik der Hugging Face Downloads von Open-Source-Modellen im Jahr 2024 erreichte das Qwen2.5-1.5B-Instruct Modell aus der Qwen-Serie einen Download-Anteil von 26,6 % und ist damit das weltweit meist heruntergeladene Open-Source-Modell.
Darüber hinaus hat das beliebte Unternehmen DeepSeek kürzlich auf der Grundlage seines R1-Inferenzmodells sechs Modelle der Community zur Verfügung gestellt, von denen vier auf Qwen basieren. Das Team der renommierten KI-Wissenschaftlerin Fei-Fei Li hat ebenfalls auf Qwen basierend mit relativ geringen Ressourcen und Daten das s1-Inferenzmodell erfolgreich trainiert. Diese Ergebnisse belegen erneut die Überlegenheit und Flexibilität des Qwen-Modells.
Zusammenfassend lässt sich sagen, dass der rasante Aufstieg von Alibaba Tongyi Qianwen im Bereich der Open-Source-Large-Language-Models nicht nur seine Markenbekanntheit gesteigert, sondern auch globalen Entwicklern umfassende Tools und Ressourcen zur Verfügung gestellt hat. Mit der Weiterentwicklung der Open-Source-Technologie werden zukünftige KI-Anwendungen noch vielfältiger und intelligenter werden.
