Das chinesische Startup DeepSeek (深度求索) hat kürzlich mit seinem leistungsstarken und kostengünstigen generativen KI-Sprachmodell (LLM) weltweit Aufmerksamkeit erregt. Professor Matsuo Yutaka von der Universität Tokio, eine Autorität im Bereich der japanischen KI-Forschung, analysierte in einem Interview mit dem Nikkei Shimbun das technische Niveau von DeepSeek, seine Open-Source-Strategie und deren Auswirkungen auf japanische Unternehmen.
Matsuo Yutaka erklärte, dass die Technologie von DeepSeek außergewöhnlich gut sei und ihre Leistung der von OpenAIs ChatGPT nahekomme. Er betonte, dass DeepSeek bei jeder Veröffentlichung eines neuen Modells detaillierte technische Artikel veröffentlicht, die die Innovationen in der Modelloptimierung aufzeigen. Das im Januar dieses Jahres veröffentlichte neueste Modell „R1“ beispielsweise verbesserte seine Inferenzfähigkeit durch Reinforcement Learning und erreichte ein Niveau, das mit dem OpenAI „o1“-Modell vergleichbar ist.
Matsuo Yutaka ist der Ansicht, dass das chinesische KI-Entwicklungsniveau mit dem amerikanischen gleichzieht und es in einigen Bereichen sogar übertrifft. Er wies darauf hin, dass China nicht nur Technologieriesen wie Alibaba, Tencent und Baidu hat, sondern auch eine große Anzahl exzellenter Ingenieure, die ein lebhaftes KI-Ökosystem bilden. Der Aufstieg von DeepSeek in diesem Umfeld ist nicht überraschend und könnte die globale Machtverteilung im KI-Wettbewerb weiter verändern.
Matsuo Yutaka betonte, dass der Erfolg von DeepSeek wichtige Erkenntnisse für japanische Startups liefert. Als nicht-großes Technologieunternehmen erreichte DeepSeek durch solide Technologieentwicklung weltweit führende Genauigkeit. Dies zeigt, dass auch in Japan Unternehmen durch Fokus auf technologische Innovationen die Chance haben, im KI-Bereich Durchbrüche zu erzielen.
DeepSeek verfolgt eine Open-Source-Strategie, ähnlich wie Unternehmen wie Meta und Alibaba. Matsuo Yutaka wies darauf hin, dass Open-Source-Modelle globalen Entwicklern eine starke Grundlage bieten und Nachschulungen und Leistungsverbesserungen vereinfachen. Er ist der Ansicht, dass DeepSeks Erscheinen den Einfluss von Open-Source-Lösungen stärkt. Obwohl nicht-öffentliche Modelle (wie die von OpenAI und Google) weiterhin Wettbewerbsvorteile haben, können Open-Source-Modelle in bestimmten Szenarien ebenfalls hervorragende Leistungen erbringen.
Zu den Sicherheitsrisiken von KI-Modellen sagte Matsuo Yutaka, dass die Risiken von der Art der Nutzung abhängen. Open-Source-Modelle können lokal ausgeführt werden, wodurch das Risiko von Datenlecks vermieden wird; bei der Nutzung von Onlinediensten werden die Daten jedoch zur Verarbeitung an den Server gesendet. Er betonte, dass sowohl bei DeepSeek als auch bei OpenAI die Nutzer dem Anbieter vertrauen müssen, da die Verwendung und das Lernen von Daten nicht vollständig ausgeschlossen werden können.