Kürzlich hat Secta Technology die Einführung eines neuen Forschungsmodus – „Erst denken, dann suchen“ – für seine KI-Suchplattform angekündigt. Das Kernstück dieses innovativen Modus liegt darin, dass das KI-Modell zunächst ein Denkgerüst und einen Lösungsweg vorschlägt, um die nachfolgende Informationsintegration und -analyse zu erleichtern. Auf diese Weise können Benutzer effizienter die benötigten Informationen erhalten und ihre Forschungseffizienz erheblich steigern.
Dem Vernehmen nach verwendet der Modus „Erst denken, dann suchen“ eine kooperative Architektur aus „kleinem Modell + großem Modell“. Konkret werden die Aufgaben der Tiefenlogik, des Denkgerüsts und der schrittweisen Zerlegung von DeepSeek R1 übernommen, während die Informationssuche und -zusammenstellung von einem selbst entwickelten Modell von Secta übernommen wird. Diese Arbeitsteilung ermöglicht es Secta, die Suche und Analyse von Hunderten von Webseiten in nur 2 bis 3 Minuten abzuschließen, was eine außergewöhnlich hohe Arbeitseffizienz demonstriert.
Im Vergleich zu traditionellen Forschungsmethoden benötigen Fachleute oft mehrere Tage, um Daten zu sammeln und zu ordnen. Der neue Modus von Secta ermöglicht jedoch die schnelle Durchführung von oberflächlichen Recherchen (Shallow Research) innerhalb kurzer Zeit. Dies ist ein großer Vorteil für Benutzer, die schnell Informationen sammeln müssen, um eine erste Analyse durchzuführen. Als Beispiel: Wenn ein Benutzer die Kosten für die Herstellung eines Planetenmotors aus dem Film „The Wandering Earth“ berechnen möchte, erstellt das Modell automatisch die Forschungsschritte und bezieht sich auf 288 relevante Dokumente, um schnell zu einem Ergebnis zu gelangen.
Es ist erwähnenswert, dass Secta Technology angibt, dass sein Forschungsmodus ständig weiterentwickelt wird und in Zukunft weitere Funktionen wie Codeausführung und numerische Analyse hinzugefügt werden sollen, um die Forschungsfähigkeit der KI weiter zu verbessern. Mit diesen Bemühungen möchte Secta mehr Benutzern helfen, Daten in einem sich schnell verändernden Informationsumfeld präzise und effizient zu erfassen und zu analysieren.