Vor kurzem erläuterte Baidus Gründer Robin Li bei der Telefonkonferenz zum Geschäftsbericht des vierten Quartals 2024 und des Gesamtjahres die Gründe für die Entscheidung, die Wenxin-Großmodelle der Serie 4.5 Open Source bereitzustellen.
Li wies darauf hin, dass Baidu wertvolle Erfahrungen aus dem DeepSeek-Projekt gewonnen habe, nämlich dass die Open-Source-Bereitstellung der besten Modelle die Akzeptanz und Anerkennung durch die Nutzer erheblich fördert. Er erklärte, dass die Neugier der Menschen geweckt werde, wenn ein Modell Open Source sei, und dieses natürliche Explorationsverhalten helfe, das Modell in einem breiteren Anwendungsspektrum einzusetzen.
Li betonte, dass die Wenxin-Großmodelle der Serie 4.5 die fortschrittlichsten Modelle seien, die Baidu je entwickelt habe, und das Unternehmen hoffe, durch die Open-Source-Bereitstellung Nutzern und Kunden den einfachen Zugriff auf die herausragende Leistung zu ermöglichen. Er fügte hinzu, dass Baidus Entscheidung für Open Source auf dem festen Vertrauen in die eigene Technologieführerschaft beruhe. Dieses Vertrauen basiere auf Baidus kontinuierlichen Forschungs- und Entwicklungsinvestitionen, technologischen Innovationen und den einzigartigen Stärken im UM4AI-Stack, die Baidu zu einem der wenigen Unternehmen weltweit machen, die über diese Fähigkeiten verfügen.
Gleichzeitig betonte Li, dass der wahre Wert von Basismodellen, unabhängig davon, ob sie Open Source oder Closed Source sind, darin liege, ob sie reale Probleme effektiv lösen und sich in großem Maßstab einsetzen lassen. Er betonte, dass Baidu die Wenxin-Großmodelle der Serie 4.5 Open Source bereitstelle, um deren Anwendung in einem breiteren Bereich zu fördern und so ihr volles Potenzial auszuschöpfen.
