Am 18. Februar enthüllte der Wissenschafts-Blogger „Drei-Väter-Labor“ über soziale Medien, dass Tencent Yuanbao nach der Integration des DeepSeek-KI-Systems scheinbar kommerzielle Werbung in seinen Antworten einblendete. Screenshots zeigen, dass Yuanbao bei der Frage nach Tipps zum Vermeiden von Problemen beim Klimaanlagenumzug die Drittanbieter-Plattformen „58 Daojia“ und „Kuai Huishou“ empfahl.
Auf die Kritik des Nutzers an Tencent-PR-Direktor Zhang Jun antwortete dieser: „Theoretisch sollte das nicht vorkommen (Werbung), ich habe die Technikabteilung bereits damit beauftragt, das zu untersuchen.“ Er vermutet, dass das Phänomen daher rührt, dass Yuanbao beim Zugriff auf die Online-Suche Inhalte aus dem Ratgeber des „58 Daojia“-öffentlichen Kontos verwendet. Zhang Jun empfiehlt Nutzern, durch wiederholtes Nachfragen zu überprüfen, ob die Antwort werblichen Charakter hat.
Bemerkenswert ist, dass gleichzeitig eine Anpassung der Suchfunktion von WeChat stattfindet. Einige Nutzer berichten, dass auf der Suchseite oben im WeChat-Dialogfenster der Hinweis „Yuanbao herunterladen (DeepSeek R1 erleben)“ erscheint.
WeChat erklärte dazu, dass WeChat Suche DeepSeek in einem kleinen Testumfang integriert hat, um die Sucherfahrung zu verbessern. Die Nutzerresonanz habe die Erwartungen bei Weitem übertroffen. Aufgrund der aktuell knappen Ressourcen, um DeepSeek schneller und stabiler für alle zugänglich zu machen, hat Tencent intern eine Notfallmaßnahme eingeleitet und Yuanbao zur Unterstützung eingesetzt, um mehr Nutzern den Zugriff auf DeepSeek-R1 in der Vollversion und das neueste Hun Yuan Deep Thinking Modell T1 (Thinker) zu ermöglichen.
Derzeit befinden sich beide neuen Funktionen noch in einer kleinen Testphase. WeChat empfiehlt den Nutzern, die angebotenen Dienste gemäß den jeweiligen Anweisungen zu nutzen. Dieser Vorfall zeigt, dass bei großen KI-Sprachmodellen die Mechanismen zur Verwendung von Inhalten Dritter und die Grenzen der Kommerzialisierung noch verbessert werden müssen. Er verdeutlicht auch den Druck auf Tencent bei der Umsetzung von KI-Technologien in Bezug auf die Kapazitätsauslastung.