Crunchbase gibt bekannt, dass es seine Rolle als Anbieter historischer Daten aufgibt und sich in eine KI-gestützte (künstliche Intelligenz) Vorhersage-Engine verwandelt. Diese neue Plattform kann Finanzierungsrunden, Übernahmen und Wachstumskurven von Start-ups mit einer Genauigkeit von bis zu 95 % vorhersagen und markiert einen bedeutenden strategischen Wandel für Crunchbase.
Jagger McConnell, CEO von Crunchbase, erklärte in einem Interview, dass die Branche der traditionellen historischen Daten dem Untergang geweiht sei. Er ist der Ansicht, dass Datenunternehmen, die sich nur auf historische Daten verlassen, in Zukunft vor großen Herausforderungen stehen werden. Er betonte, dass KI-Systeme historische Informationen problemlos verarbeiten und analysieren können und somit die Existenz dieser Datenunternehmen bedrohen.
Diese Transformation ermöglicht es Crunchbase, seinen riesigen Datensatz besser zu nutzen. Das Unternehmen extrahiert Daten aus den Nutzungsmustern von 80 Millionen aktiven Nutzern und kombiniert diese mit Informationen aus öffentlichen Quellen, um zukünftige Geschäftsereignisse vorherzusagen. Mehul Gautam, Chief Product Officer von Crunchbase, erklärte, dass die Genauigkeit der Vorhersagen auf der Vielfalt der Datenquellen beruht. Die KI kann Tausende von Signalen analysieren, um wichtige Ereignisse wie Finanzierungen, Übernahmen und Unternehmenswachstum vorherzusagen.
Crunchbase behauptet, dass seine Finanzierungsvorhersagen in Backtests eine Genauigkeit von 95 % und eine Recall-Rate von 99 % erreicht haben. Das bedeutet, dass es die meisten Unternehmen, die eine Finanzierung erhalten werden, korrekt identifizieren kann. Obwohl die Vorhersagegenauigkeit für 12 Monate etwas niedriger ist, liegt sie immer noch bei hohen 70 %. Darüber hinaus kann die KI von Crunchbase Übernahmen, Börsengänge (IPOs), Unternehmenswachstum und sogar potenzielle Entlassungen vorhersagen. Es ist erwähnenswert, dass einige negative Vorhersagen nicht öffentlich gemacht werden, um Schäden für die Unternehmen zu vermeiden.
McConnell erwartet, dass traditionelle Datenunternehmen innerhalb der nächsten fünf Jahre eine Überlebens-Krise erleben werden. Seiner Meinung nach sehnen sich Investoren zunehmend nach prädiktiven Signalen und verlassen sich nicht mehr nur auf historische Daten. Crunchbase hat sich zum Ziel gesetzt, eine Plattform zu werden, die KI-gestützte Anlageentscheidungen vorantreiben kann, möglicherweise einschließlich automatisierter Anlage-Systeme und der Indexverfolgung von Abteilungen des privaten Marktes.
Branchenanalysten weisen darauf hin, dass Investoren zwar immer noch skeptisch gegenüber vollautomatisierten Anlagemethoden sind, der Erfolg von Crunchbase jedoch davon abhängen könnte, dass es bei der Expansion eine hohe Vorhersagegenauigkeit beibehält und gleichzeitig die Kunden von seinen KI-generierten Erkenntnissen überzeugt. McConnell betont, dass Crunchbase die menschlichen Entscheidungen verstärken und nicht ersetzen will. Investitionen bleiben subjektiv, und Anlagephilosophie und Preis müssen übereinstimmen.
Die neue Plattform ist heute offiziell gestartet. Nutzer können über Crunchbase.ai darauf zugreifen. McConnell ist der Ansicht, dass der zukünftige Wettbewerb in der Vorhersagefähigkeit und nicht in der Datenmenge liegt.
Wichtigste Punkte:
🌟 Crunchbase wandelt sich in eine KI-gestützte Vorhersage-Engine um und prognostiziert Finanzierungen und Übernahmen mit einer Genauigkeit von bis zu 95 %.
🔍 Die Plattform kombiniert Daten von 80 Millionen Nutzern mit öffentlichen Informationen und analysiert Signale für zukünftige Geschäftsereignisse.
🚀 McConnell ist der Ansicht, dass traditionelle Datenunternehmen vor einer Überlebens-Krise stehen und der zukünftige Wettbewerb darin besteht, wer die Marktdynamik besser vorhersagen kann.