„Ihr liegt alle falsch!“, so die ungewöhnlich deutliche Reaktion von Nvidias Chef auf die übertriebene Marktreaktion auf das von dem chinesischen KI-Unternehmen DeepSeek veröffentlichte R1-Modell. Huang Renxun sieht den Erfolg von DeepSeek R1 nicht als Bedrohung für Nvidia, sondern als wichtigen Impuls für die KI-Entwicklung und sogar als Glücksfall für Nvidia.
Auslöser war die Veröffentlichung des R1-Modells im Januar dieses Jahres. Der Markt interpretierte die hohe Effizienz von R1 als Zeichen dafür, dass zukünftige KI-Entwicklungen nicht mehr so viel Rechenleistung benötigen würden. Dies führte zu einem Einbruch des Nvidia-Aktienkurses um 16,9 % an einem einzigen Tag und einem sofortigen Verlust von mehreren zehn Milliarden US-Dollar an Marktkapitalisierung. Die Panik am Markt war deutlich spürbar.
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In einem aktuellen wichtigen Interview äußerte Huang Renxun jedoch eine völlig gegenteilige Meinung zum Markt. Er erklärte deutlich: „Der Markt reagierte auf R1 mit ,Oh mein Gott, die KI ist am Ende‘, als wäre R1 vom Himmel gefallen und wir bräuchten keine Berechnungen mehr. Aber das Gegenteil ist der Fall!“ Huang Renxun ist der Ansicht, dass der Markt die positive Wirkung von R1 auf den KI-Markt völlig unterschätzt. Das Erscheinen von R1 schwächt Nvidias Position nicht, sondern beschleunigt die Verbreitung und Entwicklung von KI und kommt letztendlich dem gesamten KI-Ökosystem, einschließlich Nvidia, zugute.
Huang Renxun betonte, dass die Veröffentlichung von DeepSeek R1 beweist, dass KI-Modelle effizienter werden können. Diese Tatsache „zeigt allen, dass die Effizienz von Modellen die Erwartungen bei Weitem übertreffen kann“. Dies wird die Erweiterung und Verbreitung von KI-Anwendungen enorm vorantreiben. Er sieht das Erscheinen von R1 als wichtigen Meilenstein im Fortschritt der KI-Technologie. Es zeigt das enorme Potenzial von KI-Modellen in Bezug auf die Effizienz und wird mehr Unternehmen und Entwickler dazu anregen, sich im KI-Bereich zu engagieren und die Kommerzialisierung von KI-Technologien zu beschleunigen.
Obwohl DeepSeek im Bereich des Pretrainings bemerkenswerte Fortschritte erzielt hat, räumte Huang Renxun ein, dass das Fine-tuning weiterhin ein entscheidender Schritt in der KI-Entwicklung ist und ein rechenintensiver Prozess bleibt. „Inferenz ist immer noch ein ziemlich rechenintensiver Prozess“, fügte Huang Renxun hinzu. Diese Aussage unterstreicht, dass der Bedarf an Rechenleistung für die KI-Entwicklung trotz der gesteigerten Modelleffizienz weiterhin enorm ist, insbesondere in der Phase der Verbesserung der Inferenzfähigkeit und der Problemlösungsfähigkeit von Modellen. Der Bedarf an Hochleistungsrechnern wird nur noch größer werden.
Dies bedeutet, dass selbst mit der Einführung effizienter Modelle wie DeepSeek R1 die Rechenressourcen von Nvidia (wie GPUs) im KI-Ökosystem weiterhin eine unersetzliche Rolle spielen, insbesondere in der entscheidenden Phase der Verbesserung der Inferenz und der Problemlösungsfähigkeit von Modellen. Nvidias Hochleistungsrechenplattformen bilden weiterhin die Grundlage für die KI-Entwicklung. Huang Renxuns Aussage ist zweifellos eine Beruhigung für den Markt und unterstreicht erneut den Kernwert und das langfristige Entwicklungspotenzial von Nvidia im KI-Zeitalter.
