Am 25. Februar gab das technische Team von JD.com die offizielle Einführung und vollständige Öffnung seiner selbst entwickelten AIGC-Inhaltsgenerierungsplattform „Jing Dian Dian“ bekannt. Ziel ist es, E-Commerce-Händlern mithilfe von KI-Technologie eine effiziente und kostengünstige Lösung zur Inhaltserstellung zu bieten. Derzeit deckt die Plattform über 20 Kernbereiche ab, verzeichnet täglich über 10 Millionen Aufrufe der KI-Funktionen und unterstützt über 350.000 JD.com-Händler bei der einfachen Generierung hochwertiger Produktbilder, Marketingtexte und bald verfügbarer Hauptvideo-Bilder. Dies steigert die Effizienz der Inhaltserstellung deutlich und senkt die Produktionskosten.
Die Einführung der Jing Dian Dian AIGC-Plattform markiert einen bedeutenden technologischen Durchbruch von JD.com im Bereich der E-Commerce-Inhaltsgenerierung. Die Plattform basiert auf verschiedenen KI-Funktionen, verändert das traditionelle Modell der E-Commerce-Inhaltsproduktion und deckt Bereiche wie Bilder, Texte und Videos ab. Ohne spezielle Vorkenntnisse können auch normale Benutzer professionelle E-Commerce-Inhalte erstellen. Derzeit bietet Jing Dian Dian zwei Kernfunktionen: AI-Produktbildgenerierung und AI-Marketingtextgenerierung.
Bei der AI-Produktbildgenerierung müssen Benutzer lediglich ein normales Produktfoto oder ein Foto auf weißem Hintergrund hochladen. Das System schneidet das Produkt automatisch aus und schlägt anhand von E-Commerce-Daten passende Szenenvorlagen vor, um hochwertige Produkt-Szenenbilder zu generieren. Zusätzlich kann das System wichtige Produktmerkmale und Marketingvorteile hinzufügen und Materialien wie Hauptbilder, Detailbilder und Marketingbilder erstellen. Bei der AI-Marketingtextgenerierung können Benutzer die JD.com-Produkt-SKU-Nummer oder den Namen eingeben. Das System extrahiert dann aus den entsprechenden Produkten Informationen zu den Verkaufsargumenten und generiert präzise Marketingtexte basierend auf dem vom Benutzer gewünschten Schreibstil.
Um die technischen Herausforderungen bei der KI-Inhaltsgenerierung im E-Commerce-Bereich zu lösen, hat Jing Dian Dian mehrere technologische Innovationen umgesetzt. Erstens trainiert die Plattform ein textbasiertes Bildgenerierungsmodell von JD.com mit einer riesigen Menge an Einzelhandelsbildern. Mit dem DiT (Diffusion Transformer)-Framework und der Flow-Matching-Technologie werden die Effizienz und Qualität der Bilderzeugung deutlich verbessert. Zweitens hat Jing Dian Dian ReferenceNet und ControlNet selbst entwickelt, um die präzise Integration von Bildmerkmalen und die genaue Steuerung von Bildkonturen, Stil und Layout zu ermöglichen und die Realitätsnähe und Konsistenz der generierten Bilder zu gewährleisten. Bei der Generierung von Marketingtexten verwendet Jing Dian Dian ein selbst entwickeltes multimodales Produktverständnismodell, kombiniert mit RAG-Lösungen und Produktwissen, um faktisch korrekte und stilistisch vielfältige Marketingtexte zu erstellen. Darüber hinaus integriert die Plattform einen Verstärkungslernmechanismus, um das Generierungsmodell basierend auf Benutzerfeedback und Produktdaten zu optimieren und die Qualität der Inhaltsproduktion zu verbessern.
Die Jing Dian Dian AIGC-Plattform erzielt bemerkenswerte Ergebnisse. Derzeit ist die Plattform für JD.com-Händler, Ökosystempartner und interne Mitarbeiter vollständig zugänglich und in zentrale B2B-Produkte von JD.com integriert, wie z. B. intelligentes Ausschneiden, intelligente Textgenerierung und die Generierung von Produktszenenbildern. Die Effizienzsteigerung bei der Erstellung von Produktbildern und Marketingtexten beträgt über 95 %, die Kostenreduzierung über 99 %. Am Beispiel von 2D-Szenenbildern für die Inneneinrichtung: Die traditionelle manuelle Erstellung benötigt eine Woche und über 10.000 Euro Kosten, während Jing Dian Dian AI-Bilder nur durch das Hochladen weniger Produktbilder schnell hochwertige Bilder generiert, ohne dass professionelle Designer oder physische Räume erforderlich sind.
Jing Dian Dian verwendet außerdem innovativ eine Beschleunigungslösung für große Modelle und eine gemeinsame Inferenztechnologie für große und kleine Modelle, wodurch die Ressourcenauslastung deutlich verbessert wird. Im Vergleich zu traditionellen Lösungen mit nur großen Modellen reduziert Jing Dian Dian bei gleichbleibender Qualität der Inhaltsgenerierung den Ressourceneinsatz um bis zu 90 %. Durch modulares Design und einen Mechanismus zur Integration von Fachwissen gewährleistet Jing Dian Dian eine hohe Anpassungsfähigkeit und Skalierbarkeit des Systems in verschiedenen E-Commerce-Szenarien.
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