Auf der Global Developer Pioneer Conference 2025 kündigte SenseTime die Einführung der Open-Source Low-Code-Plattform LazyLLM an, um die Einstiegshürde für die Entwicklung von KI-Anwendungen zu senken. Entwickler können jetzt mit nur etwa 10 Codezeilen komplexe Multi-Agent-Large-Model-Anwendungen erstellen. LazyLLM hilft Nutzern nicht nur bei der schnellen Entwicklung von KI-Anwendungen, sondern macht den Entwicklungsprozess auch einfach und angenehm, ähnlich wie beim Bau mit LEGO-Steinen.
Der Name LazyLLM leitet sich von „faul“ ab und spiegelt den Wunsch von SenseTime wider, dass Benutzer ohne tiefgreifende Programmierkenntnisse komplexe Anwendungen schnell umsetzen können.
Das Kernstück von LazyLLM ist sein datenflussbasiertes Anwendungsentwicklungsparadigma. Es unterstützt verschiedene Verbindungsmethoden und ermöglicht eine kontinuierliche Verbesserung der Dateneffektivität. Die Plattform bietet auch eine One-Click-Deployment-Funktion, mit der Entwickler Intent Recognition, Knowledge Base Retrieval und Large-Model-Funktionen schnell kombinieren und Produkte schnell umsetzen können. Nach der Entwicklung können Agents problemlos auf verschiedenen Plattformen wie Webseiten, WeChat Work und DingTalk bereitgestellt werden.
Mit LazyLLM können Entwickler in kürzester Zeit komplette RAG-Multi-Retrieval-Anwendungen erstellen, die Erstellung und Verwaltung von unternehmensweiten Wissensdatenbanken unterstützen und eine effiziente Datenverarbeitung und Funktionsintegration ermöglichen. Darüber hinaus wurde LazyLLM von Entwicklern aufgrund seiner Lokalisierung gut aufgenommen und behebt Probleme mit der unzureichenden Kompatibilität einiger ausländischer Tools.
Um die Entwicklung weiter zu vereinfachen, hat SenseTime auch die Wanxiang-Plattform eingeführt, die eine umfassende Lösung für die Entwicklung von KI-Anwendungen bietet. Benutzer können über visuelle Drag-and-Drop-Operationen Anwendungen erstellen, ohne Code schreiben zu müssen. Die Wanxiang-Plattform unterstützt verschiedene Funktionen und hilft Unternehmen, einen geschlossenen Kreislauf von der Anwendungsentwicklung bis zur Iteration zu schaffen, wodurch die Entwicklungseffizienz erheblich gesteigert wird.
Bislang hat SenseTime mit LazyLLM und der Wanxiang-Plattform KI-Anwendungslösungen für verschiedene Branchen bereitgestellt und über 30 Unternehmen bei der Verbesserung ihrer KI-Fähigkeiten unterstützt, um KI besser in Produktivität umzusetzen.
Projekt-Adresse: https://github.com/LazyAGI/LazyLLM
Projekt-Dokumentation: docs.lazyllm.ai