Der weltweit führende Entertainment-Dienstleister Netflix hat kürzlich die Einstellung von Machine-Learning-Wissenschaftlern und -Ingenieuren im Homeoffice bekannt gegeben. Diese Stellen gehören zum Content & Media Machine Learning Fundamentals Team und zielen darauf ab, die Intelligenz, Personalisierung und die Wirksamkeit von Werbung durch Machine Learning zu verbessern.
Das Team konzentriert sich auf den Aufbau grundlegender Machine-Learning-Lösungen, die die umfangreichen Mediendaten von Netflix optimal nutzen, um Fortschritte im Verständnis multimodaler Inhalte zu erzielen. Darüber hinaus wird das Team die Anwendung von generativer KI in der Filmproduktion und im Bereich der Medienintelligenz untersuchen, um Netflix an die Spitze der KI-gesteuerten Inhaltserstellung und -verteilung zu bringen.
Netflix sucht einen Machine-Learning-Wissenschaftler, der innovative Arbeiten im Bereich des multimodalen Repräsentationslernens übernimmt. Zu den Hauptaufgaben gehören der Aufbau fortschrittlicher Machine-Learning-Modelle für visuelle, auditive und Textdaten, die Optimierung der Modellleistung und Skalierbarkeit mithilfe von PyTorch und der Machine-Learning-Infrastruktur von Netflix sowie die Interaktion mit der Machine-Learning-Forschungsgemeinschaft, um strategische Unternehmensentscheidungen zu beeinflussen.
Gleichzeitig sucht das Unternehmen einen Machine-Learning-Ingenieur, der skalierbare Machine-Learning-Pipelines entwickelt, die die Content-Intelligenz unterstützen. Zu den Kernverantwortlichkeiten gehören die Optimierung von Machine-Learning-Modellen im großen Maßstab zur Verbesserung des Medienverständnisses, die Automatisierung von Machine-Learning-Workflows zur Beschleunigung von Experimenten und der Bereitstellung sowie die Verbesserung der Beobachtbarkeit und Überwachung, um die Zuverlässigkeit der Modelle sicherzustellen.
Netflix wünscht sich Ingenieure mit fundierten Kenntnissen in Deep-Learning-Architekturen, Einbettungsmethoden und verteiltem Machine-Learning-Training. Bewerber sollten über mehr als fünf Jahre Berufserfahrung verfügen, insbesondere im Bereich der Verarbeitung natürlicher Sprache, des Audio- und Videoverständnisses.
Auf der Finanzkonferenz im dritten Quartal 2024 erklärte Ted Sarandos, Co-CEO von Netflix: „Künstliche Intelligenz muss einen entscheidenden Test bestehen. Kann sie dazu beitragen, bessere Sendungen und Filme zu produzieren? Das ist die Frage, die wir beantworten müssen.“ Er betonte, dass KI, um wirklich Wirkung zu zeigen, einen Beitrag zur Qualität des Geschichtenerzählens leisten muss und nicht nur die Produktionskosten senken darf.
Sarandos' Aussage unterstreicht erneut Netflix' Entschlossenheit, das Zuschauererlebnis und die Branchenstandards durch Technologie zu verbessern. Gleichzeitig investiert Netflix verstärkt in KI im Film-, Fernseh- und Spielebereich. Mit der Ernennung von Mike Verdu zum Vice President für generative KI im Spielebereich wird diese Strategie weiter vorangetrieben.
Wichtigste Punkte:
🌟 Netflix stellt Machine-Learning-Wissenschaftler und -Ingenieure ein, um die Content-Intelligenz zu verbessern.
🧠 Das Team konzentriert sich auf das Verständnis multimodaler Inhalte und die Anwendung von generativer KI in der Filmproduktion.
🎮 Netflix erweitert die KI-Anwendung auf den Spielebereich und ernennt einen neuen VP für diesen Bereich.