Google hat die Gemini AI-Upgrade-Funktion für Sheets für alle Workspace-Geschäftskunden offiziell eingeführt. Diese Funktion vereinfacht die Datenanalyse erheblich und verbessert die Visualisierung von Tabellenkalkulationen. Obwohl das Unternehmen dieses Update bereits im letzten Monat angekündigt hatte, bestätigt die Erklärung vom Freitag, dass die Funktion jetzt vollständig verfügbar ist und Geschäftskunden eine KI-gestützte Datenverarbeitung bietet.
Mit diesem Upgrade können Benutzer die KI-Funktionen von Gemini nutzen, um schnell wichtige Erkenntnisse aus Tabellenkalkulationsdaten zu gewinnen, darunter Korrelationsanalysen, Trendidentifizierung und die Erkennung von Ausreißern. Diese Funktion ist besonders nützlich für Szenarien, die eine gründliche Datenanalyse erfordern, wie z. B. die Bewertung von Marketingergebnissen und die Finanzdatenanalyse. Gemini bietet Sheets auch verbesserte Funktionen zur Datenvisualisierung. Benutzer können jetzt erweiterte Diagramme wie Heatmaps erstellen und diese als statische Bilder direkt in die Zellen der Tabellenkalkulation einfügen, um die Datenpräsentation anschaulicher und überzeugender zu gestalten.
Die Verwendung dieser neuen Funktionen ist sehr einfach. Benutzer müssen nur auf das Gemini-Symbol in der oberen rechten Ecke der Tabellenkalkulation klicken und dann ihre Datenanalyseanfrage in natürlicher Sprache formulieren. Google bietet einige praktische Anwendungsbeispiele, wie z. B. Finanzprognose („Prognose des Nettoergebnisses des nächsten Quartals basierend auf historischen Daten“), Kundensupportanalyse („Erstellung einer Heatmap von Supportfällen nach Kategorie und Gerät“), Bewertung von Marketingergebnissen („Analyse der Conversion-Rate der drei leistungsstärksten Kanäle“) und Bestandsverwaltung („Identifizierung von Anomalien im Produktbestand“).
Google hat bekannt gegeben, dass Gemini komplexe mehrschichtige Analysen durch Erstellen und Ausführen von Python-Code durchführt, während für einfachere Anfragen möglicherweise herkömmliche Formelberechnungen verwendet werden. Um genaue Ergebnisse zu gewährleisten, empfiehlt Google, dass die Daten der Benutzer ein einheitliches Format aufweisen, eindeutige Überschriften enthalten und möglichst keine fehlenden Werte aufweisen. Dieses Upgrade stellt einen weiteren wichtigen Meilenstein bei der Integration von KI-Technologien in Produktivitätstools von Google dar und soll Geschäftskunden helfen, Daten effizienter zu verarbeiten und zu verstehen.