Angesichts des rasanten Fortschritts bei großen generativen KI-Technologien hat Microsoft kürzlich eine Reihe bemerkenswerter Maßnahmen ergriffen, um die hohen Betriebskosten seiner Produkte und Dienstleistungen auszugleichen. Das Unternehmen hat nicht nur die Abonnementpreise für seine Microsoft 365-Software erhöht, mit einem Anstieg von bis zu 45 %, sondern auch werbefinanzierte Produktversionen eingeführt und einige Mietverträge für Rechenzentren gekündigt.
Bildquelle: Das Bild wurde mit KI generiert, Bildrechte liegen bei Midjourney.
Microsoft-CEO Satya Nadella erklärte kürzlich, dass der Wert der in die KI-Technologie investierten Gelder bisher nicht signifikant sei. Diese Maßnahmen scheinen zu zeigen, dass Microsoft seine KI-Investitionen nicht zurückfährt, sondern neue Geschäftsmodelle erforscht, um die Kosten auf die Verbraucher abzuwälzen.
Die Kosten für generative KI sind enorm hoch. Nehmen wir den Marktführer OpenAI als Beispiel: Obwohl das Unternehmen im vergangenen Jahr einen Umsatz von 3,7 Milliarden US-Dollar erzielte, beliefen sich die Ausgaben auf 9 Milliarden US-Dollar, was einen Nettoverlust von etwa 5 Milliarden US-Dollar zur Folge hatte. Die Betriebskosten von OpenAI setzen sich hauptsächlich aus zwei Teilen zusammen: dem Training und der Inferenz der Modelle. Mit zunehmender Nutzerbasis steigen auch die Kosten für die Inferenz.
Als größter Investor von OpenAI trägt auch Microsoft diesen Kostendruck. Daher versucht Microsoft, diese Ausgaben zu senken, indem mehr KI-Berechnungen auf die Geräte der Nutzer verlagert werden. Die Nutzer übernehmen dann die Kosten für die Hardware und deren Betrieb, was die Betriebslast von Microsoft möglicherweise verringert.
Neben der Preiserhöhung hat Microsoft auch spezielle Copilot-Tasten auf seinen neuen Geräten hinzugefügt, um die Nutzer zu ermutigen, die KI-Verarbeitung auf ihren eigenen Geräten durchzuführen. Diese Strategie des „Edge Computing“ zielt darauf ab, den Energieverbrauch und die Ressourcenverschwendung in Rechenzentren zu reduzieren und gleichzeitig den Datenschutz der Nutzer zu verbessern.
Diese Strategie bringt jedoch auch einige Herausforderungen mit sich. Durch die Abwälzung der KI-Rechenkosten müssen Verbraucher möglicherweise ihre Geräte häufiger aktualisieren, was zu mehr Elektroschrott führt. Darüber hinaus können Hardwareunterschiede zu einer unausgewogenen Benutzererfahrung führen, insbesondere im Bildungsbereich, was die Ungleichheit verschärfen könnte.
Wichtigste Punkte:
💰 Microsoft erhöht die Preise für Microsoft 365-Software um bis zu 45 % und führt werbefinanzierte Versionen ein.
🔄 Die Kosten für das Training und die Inferenz generativer KI sind hoch, die Ausgaben von OpenAI übersteigen die Einnahmen bei weitem.
📱 Microsoft verlagert KI-Berechnungen auf die Geräte der Nutzer, was zu mehr Elektroschrott und möglicherweise zu größerer Ungleichheit bei den Nutzern führen könnte.