Hinweis: Dieser Artikel stammt vom WeChat-öffentlichen Konto Phoenix Technology, Autor: Liang Siqi, autorisiert zur Veröffentlichung durch Zhangzhangzhijia.
Am 5. März um 22 Uhr drückte der Benutzer mit der ID „hidecloud“ auf Bilibili den Veröffentlichungsknopf. Er und seine Dutzenden von Kollegen, die bis spät in die Nacht gearbeitet hatten, hatten nicht erwartet, dass ein kleiner Test einen so großen Wirbel auslösen würde.
An diesem Abend wurde der weltweit erste universelle AI Agent „Manus“, entwickelt vom Monica.im-Team, offiziell vorgestellt und erregte schnell die Aufmerksamkeit in der AI-Branche. Eine unbeteiligte Person veröffentlichte 40 Minuten später einen Beitrag auf Moments: „Das neue universelle Agent-Produkt von Monica ist einfach atemberaubend! Sie verdienen es, in die Geschichte einzugehen!“ So begeistert war er, dass er sogar die Nacht durchmachte, um einen Artikel zu schreiben, und um 1 Uhr morgens eine WeChat-Gruppe gründete. „Als ich aufwachte, hatten 800 Personen um Aufnahme gebeten.“
Bildquelle: Das Bild wurde mit KI generiert, Bildrechte: Midjourney
„Entschuldigen Sie, ich muss noch arbeiten und kann nicht jeden einzeln hinzufügen.“
Da das Produkt derzeit nur auf Einladung registriert werden kann und die Einladungscodes rar sind, haben nur wenige Benutzer Zugriff. Laut dem Demonstrationsvideo basiert Manus auf dem Kernkonzept „Mens et Manus“ (Hand und Verstand) und entwickelt KI von einem passiven Antwortwerkzeug zu einem aktiven Partner, der komplexe Aufgaben zerlegt und ausführt.
Am Abend der Veröffentlichung des Manus-Ankündigungsvideos wurde in den sozialen Medien eine hitzige Debatte ausgelöst. Einige Risikokapitalgeber sahen es als eines der vielversprechendsten KI-Assets an. Doch im Anschluss verbreitete sich der gute Ruf, und es tauchten überschwängliche Lobpreisungen auf, die über das Produkt selbst hinausgingen. Am 6. März formierte sich dann jedoch Kritik an der technischen Leistungsfähigkeit von Manus, die als übertriebene Marketingstrategie angesehen wurde. Viele meinten sogar, dass das Lob nur durch Werbeausgaben zustande gekommen sei.
Warum ist die Marktreaktion auf die Geburt eines neuen Produkts, das die Grenzen der AI-Agent-Fähigkeiten durchbricht, so gespalten?
Was ist Manus?
Einfach ausgedrückt, Manus ist ein universeller intelligenter Agent mit eigenständigem Denkvermögen, der komplexe Aufgaben plant, ausführt und die Ergebnisse direkt liefert.
Wie in dem Video gezeigt, kann Manus beispielsweise Lebensläufe auswählen, Reiseführer erstellen und Lieferantenanalysen durchführen. Dies ist seiner „Multi-Agent-Architektur“ zu verdanken, bei der drei Agentenmodule – Planung, Ausführung und Überprüfung – zusammenarbeiten und den vollständigen Arbeitsablauf „Plan-Do-Check-Act (Planen-Tun-Überprüfen-Handeln)“ des Menschen simulieren. Die konkrete Arbeitsteilung sieht wie folgt aus:
Planungsagent: Zerlegt die Aufgabenziele (z. B. Analyse von Aktienkursdaten)
Ausführungsagent: Ruft Modelle auf, um Daten zu crawlen, Berechnungen durchzuführen usw.
Überprüfungsagent: Prüft die Ergebnisse und gibt Korrekturen zurück.
Dabei können verschiedene Agenten auf unabhängigen Sprachmodellen oder Reinforcement-Learning-Modellen basieren, die über APIs oder Message Queues kommunizieren.
Im GAIA-Benchmark-Test (entwickelt von Meta-Chef-KI-Wissenschaftler Yann LeCun und anderen Experten) erzielte Manus hervorragende Ergebnisse mit einer Aufgabenabschlussrate von 87,3 %, was einer Steigerung von 67 % gegenüber der traditionellen Einzelmodellarchitektur (durchschnittlich 52,1 %) entspricht, insbesondere bei der Aktienanalyse und der Immobilienauswahl, wo es eine stärkere Fähigkeit zur Aufgabenzersplitterung und -abschluss zeigte.
Aufgrund dieser Innovationen waren die ersten Anwender von den Fähigkeiten von Manus, die denen eines Praktikanten ähneln, begeistert. Beispielsweise kann Manus bei der Auswahl von Lebensläufen nicht nur Dateien entpacken und mehrere Lebensläufe gleichzeitig verarbeiten, ohne zu stocken, sondern auch Benutzerpräferenzen speichern und automatisch Excel-Tabellen erstellen, wodurch der menschliche Arbeitsablauf vollständig nachgebildet wird. Dies ist auf das tiefe Verständnis des Teams für B2B-Szenarien zurückzuführen, wobei die frühere Erfahrung mit der Entwicklung von WeChat-öffentlichen Konto-Tools dem Produkt eine starke Szenendurchdringungskraft verleiht.
Laut einer Person, die am 6. März an der Manus-Präsentation teilnahm, verwendet Manus in Bezug auf die Modellfähigkeiten Claude und Qwen (mit zusätzlichem Feintuning). Die Kosten seien zudem günstiger und lägen bei etwa einem Zehntel der Kosten von DeepResearch. Derzeit ist Manus in der Testphase kostenlos nutzbar.
Das mysteriöse Team hinter Manus: 90er-Generation, „Shell-Unternehmen“, Serienunternehmer
Eine Schlüsselfigur im Manus-Entwicklungsteam ist Xiao Hong, der in der Branche allgemein als Xiaohong oder Red bekannt ist. Phoenix Technology hörte in den letzten sechs Monaten bei seinen Besuchen im Bereich der KI-Anwendungen mehrfach den Namen Xiao Hong. Die meisten Unternehmer äußerten sich lobend über Xiao Hong und meinten, er habe sehr gute Ideen für die praktische Anwendung von KI.
Xiao Hong blickt auf eine umfangreiche unternehmerische Vergangenheit zurück. Der 1992 geborene Xiao Hong absolvierte ein Studium der Softwaretechnik an der Huazhong University of Science and Technology. Früher gründete er mehrere Unternehmen, darunter die Campus-Social-Media-Plattform „Tongchuangquan“ und die Second-Hand-Handelsplattform „Yijishi“. In der Hochphase der WeChat-öffentlichen Konten im Jahr 2016 brachte er „Yiban Assistant“ und „Weiban Assistant“ heraus, die mit Funktionen wie Drag-and-Drop-Layout und Datenverfolgung die operativen Herausforderungen kleiner und mittlerer Unternehmen präzise lösen und über 2 Millionen Unternehmenskunden bedienen. Schließlich wurde das Unternehmen von einem Einhorn-Unternehmen übernommen, was seinen ersten erfolgreichen Ausstieg markierte.
Nach dem Durchbruch der großen Sprachmodelle im Jahr 2022 brachte Xiao Hong sein Team im Dezember desselben Jahres mit dem Browser-Plugin Monica auf den Markt, das durch die Integration von Claude, GPT-Serien und anderen gängigen Modellen auf dem Überseemarkt mit dem Modell „Natural Language Creation Tool + Shared Workflow“ Fuß fasste. Ende 2024 überschritt die Anzahl der Benutzer dieses Plugins die Zehn-Millionen-Marke und entwickelte sich zu einem führenden Produkt im Bereich der KI-Plugins im Ausland, wodurch die technische und szenarienbasierte Grundlage für die Entwicklung von Manus gelegt wurde.
Dies brachte auch eine neue Bewertung des Monica-Teams hervor: Der Erfolg, ein „Shell-Unternehmen“ zu sein, ist auf seine Weise eine Art Erfolg. Xiao Hong selbst scherzt oft: „Shells haben ihren Nutzen!“
Ein weiterer Kernmitarbeiter von Manus ist Zhang Tao, der sich selbst als klassischen Produktmanager bezeichnet und zuvor Erfahrungen in den Bereichen Tools, Inhalte und SaaS gesammelt hat. Seit 2022 erforscht er Anwendungsszenarien für KI. Die Bearbeitung und Erstellung des Produkt-Demonstrationsvideos wurde von Zhang Tao übernommen, der sich auch nach dem Ausbruch des Skandals als erster zu Wort meldete.
Die gespaltene Meinung
Die Veröffentlichung von Manus ist an sich eine gute Sache für die praktische Anwendung von KI. Insbesondere Manus hat eine neue Interaktionsmethode geschaffen.
„Egal wie, neue Produkte sind immer gut“, sagte ein Branchenexperte gegenüber Phoenix Technology. Die Veröffentlichung des neuen Produkts geriet jedoch in zwei Irrtümer: Erstens verwendeten normale Benutzer bei der Äußerung ihrer persönlichen Gefühle ähnliche Beschreibungen wie DeepSeek, und die nachfolgenden Medien überprüften diese Beschreibungen nicht; zweitens wurde auf Second-Hand-Plattformen spekuliert, wobei ein „Einladungscode“ bis zu 50.000 Yuan erreichte (der inzwischen entfernt wurde).
Die übertriebene Begeisterung und die Beschreibungen führten bei einigen Branchenexperten zu Ablehnung.
Sogar das Hauptentwicklungsteam hatte nicht mit so viel Aufmerksamkeit gerechnet. Zhang Tao, einer der Hauptentwickler, antwortete in den sozialen Medien, dass er sich kurzfristig auf den Aufbau konzentrieren werde. Er bedankte sich für das Interesse an Manus und stellte klar: 1. Wir haben niemals einen kostenpflichtigen Kanal für den Erhalt von Einladungscodes eingerichtet; 2. Wir haben niemals Marketingbudgets eingesetzt; 3. Die Systemkapazität ist in der Testphase begrenzt, wir werden die Kernerfahrung der bestehenden Benutzer priorisieren und die Einladungen schrittweise und geordnet freigeben.
In der heutigen Zeit, in der künstliche Intelligenz in den Vordergrund gerückt ist, sollten einige neue Stimmen ernst genommen werden. Zum Beispiel sollten wir KI sinnvoll nutzen, aber nicht an KI glauben. Wir sollten die Geburt jedes innovativen Produkts begrüßen, aber nicht überhöhen, insbesondere bei Start-ups wie Manus.
„Die letzten 17 Stunden waren für das Team eine abenteuerliche Reise voller Überraschungen“, sagte Li Tao in seiner zweiten Antwort. „Manus ist noch ein Baby in der Wiege, weit entfernt von dem Erlebnis, das wir in der endgültigen Version bieten wollen.“ Wir hoffen, dass die Öffentlichkeit etwas mehr Toleranz und Verständnis für dieses kleine Startup-Unternehmen mit nur wenigen Dutzend Mitarbeitern aufbringt.