Das Erscheinen von Manus löste indirekt einen Reproduktionswettbewerb in der Open-Source-Community aus. Neben dem von AIbase geteilten CAMEL-AI 0-Tage-Nachbau des universellen intelligenten Agenten Manus OWL, hat ein Projekt namens OpenManus mit nur drei Stunden Code einen Manus-Nachbau realisiert.
Gestern Abend erschien OpenManus, das ohne Einladung nutzbar ist, auf GitHub und hat bis Redaktionsschluss bereits 3.300 GitHub-Stars erhalten – ein echter „Durchbruchserfolg“. Am bemerkenswertesten ist die prägnante Aussage: „Einfach config.toml ändern und loslegen“.
Die Installation von OpenManus ist denkbar einfach. Mit wenigen einfachen Befehlen können Sie Ihren eigenen KI-Agenten erstellen: Erstellen Sie eine neue conda-Umgebung, aktivieren Sie sie, klonen Sie das Projekt, installieren Sie die Abhängigkeiten und kopieren und bearbeiten Sie schließlich die Konfigurationsdatei.
Intelligente Zusammenarbeit, mit „Geist“ und Spaß
Dieses Projekt ist kein Einzelkämpfer, sondern wurde von den Hauptbeiträgern von MetaGPT in nur drei Stunden gemeinsam entwickelt. Man kann nur staunen: „Die Großen verändern den Lauf der Dinge in der Zeit, die man zum Kaffeetrinken braucht.“
Der Kern von OpenManus ist ein revolutionäres modulares Agentensystem, das aus mehreren hochintelligenten „Fachteams“ besteht, die in einem Kooperationsnetzwerk arbeiten. Man kann es sich als ein hocheffizientes „KI-Unternehmen“ vorstellen, mit einem „Projektmanager“ (Manus-Haupt-Agent), der die Benutzeranforderungen versteht, einem „Strategieexperten“ (PlanningAgent), der komplexe Aufgaben in klare Schritte zerlegt, und „Technikexperten“ (ToolCallAgent), die mit verschiedenen Tools vertraut sind. Entwickler können diese Funktionsmodule nach Bedarf wie Bausteine frei kombinieren und so ihren eigenen KI-Assistenten erstellen.
Noch überraschender ist, dass OpenManus nicht „in Eigenregie“ arbeitet, sondern nahtlos mehrere Top-Sprachmodelle wie Claude 3.5 und Qwen VL Plus integriert und die Vorteile der einzelnen Modelle voll ausnutzt. Diese offene Herangehensweise verdient Anerkennung.
Aufgabenbearbeitung wie „ein Metzger beim Zerlegen eines Ochsen“
OpenManus zeigt bei der Bearbeitung komplexer Aufgaben eine Präzision, die man mit „einem Metzger beim Zerlegen eines Ochsen“ vergleichen könnte. Wenn Sie beispielsweise die Aufgabe „Führen Sie eine gründliche Recherche über Karpathys Website durch und erstellen Sie einen SEO-Optimierungsbericht“ geben, wird es zunächst nachdenken, die Aufgabe in klare Schritte wie die Überprüfung von Website-Informationen, die Analyse von SEO-Elementen, die Überprüfung technischer Probleme und die Erstellung von Optimierungsempfehlungen zerlegen. Der gesamte Denkprozess ist vollständig visualisiert und jeder Schritt wird angezeigt.
Schließlich wird ein detaillierter Bericht erstellt, der sogar Details wie die Meta-Tag-Optimierung und die Erstellung einer XML-Sitemap berücksichtigt.
Projekt: https://github.com/mannaandpoem/OpenManus