QQ Music hat kürzlich die bahnbrechende Funktion „AI-Musik-Podcast“ vorgestellt. Diese innovative Technologie integriert künstliche Intelligenz tiefgreifend in das Musikerlebnis und verbindet es mit dem Podcast-Format. Durch Deepseek und die selbst entwickelten KI-Sprachmodelle QinYu TTS und WenQu, sowie die Integration von multimodalen Inhalten, bietet sie Nutzern ein immersives „Musik hören und gleichzeitig verstehen“-Erlebnis und trägt so zum Aufbau eines neuen Musik-Ökosystems bei.
Das Herzstück dieser innovativen Funktion ist die tiefgreifende Verschmelzung dreier Kern-Engines, die eine vollständige AI-Musikökologiekette von der Inhaltsgenerierung bis zur emotionalen Übermittlung schafft. Zunächst analysiert die DeepSeek-Semantik-Engine mithilfe von Deep Learning präzise die Entstehungsgeschichte, den kulturellen Hintergrund und die emotionalen Zusammenhänge von Songs. In Kombination mit Informationen über den Künstler, den zeitgeschichtlichen Kontext und die Bildsprache der Texte werden fragmentierte Informationen zu einem strukturierten Wissensgraphen zusammengefügt, um das Verständnis der Musik zu vertiefen. Das selbst entwickelte WenQu-Sprachmodell generiert intelligent Drehbücher für mehrere Moderatoren, erfasst dynamisch die Charaktereigenschaften und ermöglicht mehrsträngige Erzählstrukturen und dramaturgische Handlungsaufbauten. Es sorgt für nahtlose Übergänge zwischen Meinungsverschiedenheiten und Handlungswendungen und steigert so die narrative Spannung. Gleichzeitig ermöglicht das selbst entwickelte TTS-Sprachmodell QinYu eine hochnatürliche und überaus menschenähnliche emotionale Ausdrucksweise auf Textbasis und erzeugt einen reichhaltigen und realistischen Rhythmus, um ein immersives Erlebnis mit einer vollständigen Fusion von Musik und Stimme zu schaffen.
In Bezug auf die Anwendung im Nutzerszenario unterstützt der AI-Musik-Podcast die Analyse auf Playlistenebene und kann mit einem Klick eine tiefgehende Podcast-Interpretation von Alben oder thematischen Playlisten generieren. Durch strukturierte Informationen wie Hintergrundgeschichten und Entstehungszusammenhänge wird das Musikerlebnis von der Melodie auf den kulturellen Gehalt und die emotionale Resonanz erweitert. Der KI-Moderator kann das Erzähltempo dynamisch an die Emotionen des Songs anpassen und zum Höhepunkt der Musik automatisch die Entstehungsgeschichte einbinden. Die langen Audiobeiträge in Dialogform fügen sich natürlich in das Musikerlebnis ein. Zusätzlich werden Inhalte wie Hintergrundgeschichten und Entstehungsgeschichten in die Kommentarbereiche der Songs integriert, um Musikliebhaber zu tiefergehenden Diskussionen anzuregen und ein immersives „Hören, Verstehen und Interagieren“-Erlebnis zu schaffen.
Diese Musik-Podcasts interpretieren nicht nur aktuelle Hitparaden und analysieren den Reiz der Chart-Songs, sondern erzählen auch die unbekannten Geschichten hinter jedem Song. Die Hörer tauchen ein in eine fantastische Musikwelt, fühlen mit den Künstlern mit und erleben die Seele der Musik. Ob auf dem Weg zur Arbeit, in der Freizeit oder vor dem Schlafengehen – Nutzer können in diese faszinierenden Musikgeschichten eintauchen und ein tiefes Gespräch mit der Musik führen.