McDonald's nutzt künstliche Intelligenz (KI), um den Betrieb seiner weltweit 43.000 Restaurants zu verbessern und seine Mitarbeiter im Alltag zu entlasten. Laut Brian Rice, Chief Information Officer von McDonald's, optimiert diese Technologie nicht nur die Interaktion zwischen Mitarbeitern, Kunden und Lieferanten, sondern beugt auch Geräteausfällen vor und verbessert die allgemeine Servicequalität.
Wie das Wall Street Journal berichtet, führte McDonald's im vergangenen Jahr in einigen US-Restaurants eine Edge-Computing-Plattform ein und plant deren Ausweitung auf weitere Filialen bis 2025. Diese neue Technologie bietet innovative Möglichkeiten, z. B. die Überprüfung der Bestellgenauigkeit durch Computer-Vision-Technologie über stationäre Kameras in der Küche, bevor der Kunde die Bestellung erhält. Zusätzlich testet McDonald's in Zusammenarbeit mit IBM eine KI für die automatische Bestellannahme, um den Drive-Thru-Bestellprozess zu vereinfachen und die Effizienz und Genauigkeit zu steigern.
Im Bereich der Küchengeräte werden Sensoren installiert, um Daten in Echtzeit zu sammeln und so vorherzusagen, wann Geräte wie Fritteusen oder Eismaschinen ausfallen könnten. Diese vorausschauende Wartung reduziert Ausfallzeiten. Darüber hinaus erleichtert die Edge-Computing-Technologie Restaurantmanagern administrative Aufgaben, ähnlich wie die von Taco Bell und Pizza Hut getesteten „generativen KI-virtuellen Manager“, was die Effizienz der Personaleinsatzplanung deutlich steigert.
Obwohl McDonald's die Technologie aktiv einführt, weist Sandeep Unni, Retail-Analyst bei Gartner, auf die Herausforderungen hin, die Technologie in Franchise- und eigenen Filialen flächendeckend einzuführen. Die Implementierungskosten sind ebenfalls ein wichtiger Faktor.
Wichtigste Punkte:
🌟 McDonald's nutzt KI zur Verbesserung des Betriebs von 43.000 Restaurants und zur Entlastung der Mitarbeiter.
🔧 Einführung einer Edge-Computing-Plattform zur automatischen Überprüfung der Bestellgenauigkeit und Optimierung des Bestellprozesses.
📉 Echtzeit-Datenerfassung zur Vorhersage von Geräteausfällen, Vereinfachung der Restaurantverwaltung und Steigerung der Effizienz.
