Der Entwickler scraed hat kürzlich auf GitHub LanPaint veröffentlicht, ein Werkzeug zur Bildreparatur, das ohne zusätzliches Training auskommt. Dieses Tool soll Nutzern helfen, hochwertige Bildreparaturen auf jedem Stable Diffusion Modell (SD) zu erzielen, sogar mit selbst trainierten, benutzerdefinierten Modellen. LanPaint lässt das Modell vor dem Entrauschen durch mehrere Iterationen „nachdenken“, um nahtlosere und genauere Reparaturergebnisse zu erzielen.
Eines der Hauptmerkmale von LanPaint ist die Reparatur ohne Training. Benutzer können das Tool sofort auf jedem SD-Modell verwenden, ohne einen mühsamen Trainingsprozess durchlaufen zu müssen. Darüber hinaus ist LanPaint sehr einfach zu integrieren. Benutzer können es wie den Standard ComfyUI KSampler verwenden, der reibungslose Workflow senkt die Einstiegshürde erheblich.
Funktional bietet LanPaint ein hochwertiges, nahtloses Reparaturerlebnis. Benutzer müssen lediglich die Beispieldateien herunterladen und das Bild in ComfyUI ziehen, um das Tool für verschiedene Reparaturarbeiten zu verwenden. So kann beispielsweise ein Korb-Bild in ein Basketball-Bild oder ein weißes Hemd in ein blaues Hemd umgewandelt werden. Die verschiedenen Beispielergebnisse zeigen die Leistungsfähigkeit von LanPaint bei der Bearbeitung komplexer Bilder.
Die Verwendung von LanPaint ist sehr einfach. Benutzer müssen lediglich ComfyUI und ComfyUI-Manager installieren und den LanPaint-Knoten durch Suchen oder manuelle Installation hinzufügen. Nach der Installation erscheint der LanPaint-Knoten in der Kategorie „Sampling“ von ComfyUI, und Benutzer können ihn wie den Standard-KSampler für hochwertige Bildreparaturen verwenden.
Bei der Verwendung ist zu beachten, dass LanPaint eine binäre Maske (Werte 0 oder 1) benötigt und die Transparenz und Härte der Maske auf maximal eingestellt sein müssen, um die Kompatibilität zu gewährleisten. Darüber hinaus ist LanPaint stark von den Texteingaben des Benutzers abhängig. Der Benutzer muss den gewünschten Inhalt im Maskenbereich klar beschreiben.
LanPaint bringt revolutionäre Verbesserungen im Bereich der Bildreparatur mit sich, vereinfacht den Arbeitsablauf, verbessert die Reparaturqualität und bietet Anwendern ein leistungsfähigeres Werkzeug zur Bildbearbeitung.
Projekt: https://github.com/scraed/LanPaint
Wichtigste Punkte:
🎨 Reparatur ohne Training: Kann sofort auf jedem Stable Diffusion Modell verwendet werden, ohne zusätzliches Training.
🛠️ Einfache Integration: Gleicher Workflow wie der Standard ComfyUI KSampler, senkt die Einstiegshürde.
🚀 Hochwertige Reparatur: Bietet hochwertige, nahtlose Bildreparaturergebnisse und unterstützt verschiedene komplexe Reparaturarbeiten.