Laut Reuters testet Meta einen internen Chip, der speziell für das Training von künstlicher Intelligenz entwickelt wurde. Dies ist ein wichtiger Bestandteil der Unternehmensstrategie, um die Abhängigkeit von Hardware-Herstellern wie Nvidia zu verringern.
Diese Chips werden in Zusammenarbeit mit dem taiwanesischen Halbleiterriesen TSMC (Taiwan Semiconductor Manufacturing Company) produziert und sind speziell für die Verarbeitung von KI-spezifischen Workloads ausgelegt. Derzeit führt Meta Tests in „kleinem Maßstab“ durch. Sollte das Ergebnis den Erwartungen entsprechen, plant das Unternehmen eine Ausweitung der Produktion.
Es ist erwähnenswert, dass Meta bereits zuvor kundenspezifische KI-Chips eingesetzt hat, diese jedoch nur zum Ausführen von Modellen und nicht zu deren Training verwendet wurden. Dem Bericht zufolge wurden einige frühere Chip-Designprojekte von Meta aufgrund der Nichterfüllung interner Erwartungen abgebrochen oder reduziert.
Für Meta hat dieser Schritt eine erhebliche finanzielle Bedeutung. Das Unternehmen rechnet für 2025 mit Investitionsausgaben von 650 Milliarden US-Dollar, wobei ein Großteil davon für den Kauf von Nvidia-GPUs bestimmt ist. Wenn Meta durch selbst entwickelte Chips auch nur einen kleinen Teil dieser Ausgaben reduzieren könnte, wäre dies ein großer Erfolg für den Social-Media-Giganten.