Am 14. März gab Giant Network bekannt, dass sein soziales Deduktionsspiel „Space Kill“ offiziell in das DeepSeek-Großmodell integriert wurde und ein auf dieser Technologie basierendes natives Gameplay namens „Innerer Feind-Herausforderung“ eingeführt wurde. Derzeit befindet sich dieses Gameplay in der Grautestphase und wird später allen Nutzern zur Verfügung stehen. Dies markiert die erste branchenweite Anwendung der DeepSeek-Großmodellfähigkeiten für Innovationen im Gameplay, wobei KI das Kern-Gameplay antreibt und das Wettbewerbs- und Interaktionserlebnis des Spiels neu gestaltet.
Das Gameplay „Innerer Feind-Herausforderung“ basiert auf dem Kern-Deduktionsmechanismus von „Space Kill“. In jeder Spielrunde treten zwei menschliche Spieler gegen acht von DeepSeek angetriebene KI-Spieler an. Dank seiner starken Deduktionsfähigkeit, der geringen Latenz und der für vertikale Bereiche optimierten Technologie kann DeepSeek gleichzeitig acht KI-Spieler und menschliche Spieler in einen intensiven intellektuellen Wettkampf verwickeln. Im schwierigsten Modus zeigen die KI-Spieler überragende logische Deduktionsfähigkeiten, können Lücken in Gesprächen präzise analysieren und sogar menschliche Spieler durch Bündnisse ausschalten.
Im Gegensatz zu den bestehenden DeepSeek-Spielassistenten hat „Space Kill“ durch die Einführung neuer von DeepSeek angetriebener KI-Spieler die Interaktionserfahrung des Spiels neu gestaltet und das Gameplay revolutioniert. Das auf der starken logischen Deduktion und der realistischen Interaktionsfähigkeit von DeepSeek basierende intelligente System der KI-Spieler unterscheidet sich grundlegend von einem Tool-basierten KI-Assistenten. Seine menschenähnliche logische Angriffs- und Verteidigungsfähigkeit, die dynamische Konkurrenzbeziehung zu menschlichen Spielern und die Echtzeitinteraktion im Millisekundenbereich verbessern die Authentizität des Wettbewerbs deutlich. Mithilfe eines Reinforcement-Learning-Frameworks können KI-Spieler intelligente Strategien wie Täuschung, Anklage und Gegenmaßnahmen generieren, was nicht nur die Herausforderung des Spiels erhöht, sondern auch die Interaktion der Spieler beim Deduzieren optimiert und die intelligenten Grenzen des Mensch-Maschine-Wettbewerbs neu definiert.