Kürzlich gab Roblox die Einführung und Open-Sourcing von Cube3D bekannt, dem ersten KI-Modell des Unternehmens zur Generierung von 3D-Objekten. Laut der Pressemitteilung von Roblox soll Cube3D die Effizienz der 3D-Erstellung steigern und Entwicklern ermöglichen, schnell kreative Richtungen zu erkunden und ihre Produktivität zu verbessern.
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Die Innovation des Modells liegt in seiner Trainingsmethode. Roblox erklärt, dass sie sich von Textvorhersagemodellen inspirieren ließen und eine Technik entwickelt haben, die 3D-Objekte tokenisieren kann. Cube3D wurde darauf trainiert, das nächste Formtoken vorherzusagen und so vollständige 3D-Objekte zu konstruieren.
Bezüglich der Trainingsdaten erklärte Roblox-Sprecherin Samantha Spielman, dass das Modell „eine Kombination aus lizenzierten und öffentlich verfügbaren Datensätzen sowie Erfahrungsdaten aus dem Roblox-Ökosystem“ verwendet habe.
Roblox hat auch die zukünftigen Entwicklungspläne für Cube3D bekannt gegeben und erklärt, dass das Modell letztendlich ein multimodales Modell werden soll, das verschiedene Eingabearten wie Text, Bilder und Videos verarbeiten kann und in die bestehenden KI-Erstellungstools von Roblox integriert wird. Besonders erwähnenswert ist, dass zukünftige Versionen in der Lage sein werden, Bilder als Eingabe zur Generierung von 3D-Objekten zu verwenden.