In einem aktuellen Interview erklärte Demis Hassabis, CEO von Google DeepMind, dass die erste Form der Künstlichen Allgemeinen Intelligenz (AGI) voraussichtlich in den nächsten fünf bis zehn Jahren entstehen wird. Er betonte jedoch auch, dass weiterhin erhebliche technologische Herausforderungen bestehen.
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Hassabis führte das Interview in den Londoner Büros von DeepMind. Er betonte, dass aktuelle KI-Systeme zwar in bestimmten Aufgaben hervorragend sind, ihnen aber viele grundlegende Fähigkeiten fehlen. Er definierte AGI als „ein System, das alle komplexen Fähigkeiten eines Menschen zeigen kann“. Seiner Meinung nach ist der Schlüssel zur AGI das Verständnis der physischen Welt durch das KI-System.
Hassabis erwähnte, dass Fortschritte bei der Entwicklung von Fähigkeiten zur autonomen Planung und Problemlösung erzielt wurden, die Übertragung dieser Fähigkeiten auf reale Szenarien jedoch eine große Herausforderung darstellt. Er sagte: „Der entscheidende Punkt ist, wie schnell wir Planungsansätze und Agentenverhalten verallgemeinern und auf die reale Welt anwenden können, während gleichzeitig ein Modell der Umgebung aufgebaut wird.“
Bezüglich des Weltmodells ist Hassabis der Ansicht, dass zwar in letzter Zeit Fortschritte gemacht wurden, die optimale Methode zur Kombination von Weltmodellen und Planungsalgorithmen jedoch ein wichtiges ungelöstes Problem darstellt. Ähnlich zurückhaltend äußerte sich Yann LeCun, Chef-KI-Forscher bei Meta, der ebenfalls an eigenen Lösungsansätzen arbeitet.
Hassabis' aktuelle Einschätzung stimmt mit seiner Aussage vom August 2024 überein, dass die aktuellen KI-Fähigkeiten oft überschätzt und das langfristige Potenzial der Technologie unterschätzt wird. Laut Medianprognose der Nutzer der Plattform Metaculus wird AGI um 2030 herum erscheinen.
In der KI-Branche wächst die Skepsis gegenüber der Art und Weise, wie AGI entstehen wird. Eine aktuelle Umfrage zeigt, dass die meisten KI-Forscher der Meinung sind, dass AGI allein mit großen Sprachmodellen (LLMs) nicht erreicht werden kann. OpenAI hat seine frühere Ansicht revidiert und glaubt nicht mehr, dass unerwartete Fähigkeiten von KI-Modellen direkt zu einem schnellen Durchbruch bei AGI führen werden, sondern sieht die Entwicklung von AGI als einen kontinuierlichen, schrittweisen Prozess. Satya Nadella, CEO von Microsoft, bezweifelt die Vorhersagen zur AGI und bezeichnet sie als „sinnlose Benchmark-Hacks“. Er wünscht sich eine Fokussierung der KI-Entwicklung auf den wirtschaftlichen Nutzen.
Wichtigste Punkte:
🌟 AGI könnte in den nächsten fünf bis zehn Jahren Realität werden, aber technologische Herausforderungen bleiben bestehen.
🧠 Aktuelle KI-Systeme sind in bestimmten Aufgaben hervorragend, aber es fehlen ihnen die komplexen Fähigkeiten des Menschen.
📊 Die Branche ist zunehmend skeptisch gegenüber der Art und Weise, wie AGI erreicht werden kann, und glaubt nicht, dass dies allein mit großen Sprachmodellen möglich ist.