Der Startschuss für KI ist gefallen, der Angriff steht bevor! Der Technologie-Guru Kai-Fu Lee hat kürzlich eine gewagte Prognose abgegeben: 2025 wird kein gewöhnliches Jahr sein, sondern das Jahr des explosionsartigen Wachstums von KI-Anwendungen und eine entscheidende Prüfung für die Kommerzialisierung großer Sprachmodelle! Chancen und Herausforderungen stehen Seite an Seite, ein Wandelsturm, der die zukünftige Gestaltung der KI-Welt beeinflussen wird, braut sich zusammen.
Lees kühne Aussage ist nicht aus der Luft gegriffen, sondern basiert auf seinem tiefen Verständnis der Branchentrends. Am Beispiel des neu erschienenen DeepSeek drückt er seine Begeisterung aus: Dies sei nicht nur ein beeindruckender Auftritt der chinesischen KI-Kraft, sondern auch ein starkes Zeichen für Open Source weltweit! DeepSeek erscheint wie ein Leuchtfeuer, das deutlich macht, dass Open Source die ultimative Antwort im Bereich der großen Sprachmodelle sein wird!
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Die zukünftige KI-Welt wird nicht mehr von kalten technischen Parametern bestimmt, sondern davon, wer Open Source besser annehmen und Open-Source-Modelle als Motor für kommerzielles Wachstum nutzen kann. Lee ist überzeugt, dass China mit seinen unvorstellbaren Anwendungsszenarien die beste Bühne für die Kommerzialisierung von Open-Source-Sprachmodellen sein wird. 2025 könnten chinesische Unternehmen Open Source als erstes annehmen und in der globalen Welle der KI-Kommerzialisierung die Nase vorn haben und chinesische Geschwindigkeit und Intelligenz demonstrieren.
Doch die Realität sieht knorriger aus als die Vorstellung. Lee räumt ein, dass DeepSeek zwar den Mut zu Open Source hat, aber in Bezug auf praktische Erfahrungen in der Kommerzialisierung noch unerfahren ist. Unternehmen könnten bei der Implementierung auf „Wachstumsschmerzen“ stoßen, wie z. B. den immensen Bedarf an GPU-Rechenleistung und die hohen Anforderungen an spezielle Konfigurationen. Daher ist es nicht verwunderlich, dass das Konzept der „All-in-One-Lösung“ kürzlich so populär geworden ist – es löst nicht nur Implementierungsprobleme, sondern bietet auch einen robusten Schutz der Daten.
Eine tiefere Herausforderung liegt darin, dass DeepSeek das Modell zwar großzügig als Open Source zur Verfügung stellt, aber nicht gleichzeitig den Code und die Lösungen für die Phasen des Pretrainings, des überwachten Lernens und des verstärkenden Lernens veröffentlicht. Das bedeutet, dass Unternehmen, die DeepSeek für eine tiefgreifende Anpassung und Optimierung nutzen wollen, immer noch enorme Anstrengungen unternehmen und technische Lücken selbst schließen müssen. Dies ist zweifellos eine große Herausforderung für alle Unternehmen, die versuchen, Open-Source-Basismodelle für kommerzielle Zwecke zu nutzen.
Darüber hinaus geistert das altbekannte Problem der „Halluzinationen“ von großen Sprachmodellen immer noch wie ein Gespenst über KI-Anwendungen. Jedes Unternehmen möchte große Sprachmodelle mit seinen eigenen umfangreichen Branchen-Datenbanken, CRM- und ERP-Systemen in Echtzeit verbinden, um Halluzinationen zu reduzieren und die Genauigkeit der Antworten zu verbessern. Die bestehenden Online-Lösungen von DeepSeek genügen jedoch offensichtlich nicht den individuellen Bedürfnissen aller Unternehmen, und Probleme wie nicht aktuelle Daten und unvollständige Informationen bestehen weiterhin.
2025 wird ein Jahr sein, in dem Chancen und Herausforderungen, Open Source und Kommerzialisierung Hand in Hand gehen. Die Zukunft der KI ist voller Möglichkeiten, aber auch voller Unbekannten. Bei dieser von Open-Source-Sprachmodellen ausgelösten „Prüfung“ zur Kommerzialisierung von KI – wer wird als erster die volle Punktzahl erreichen? Wir werden es sehen!
