LG AI Research hat kürzlich sein als „weltweit beachtet“ bezeichnetes EXAONE Deep Inferenz-KI-Modell Open Source veröffentlicht! Sein größtes Highlight ist seine Inferenzfähigkeit. Einfach ausgedrückt, kann es wie ein kluger Detektiv selbstständig Hypothesen aufstellen, diese überprüfen und so eigenständige Entscheidungen treffen. Dies markiert den Eintritt der KI in eine neue Ära der Agentic AI (aktive KI) – künftig könnten KIs tatsächlich anfangen, „selbst zu denken“!
LG AI Research verkündet stolz, dass EXAONE Deep das erste in Südkorea entwickelte Inferenz-KI-Modell ist, das diesen Meilenstein erreicht hat.
32 Milliarden Parameter
Die Version von EXAONE Deep mit 32 Milliarden Parametern (32B) entspricht nur etwa 5% der Größe einiger „Giganten“-Modelle!
Noch erstaunlicher ist, dass dieses „kleineres Modell“ bei der Lösung komplexer Probleme eine erstaunliche Leistung zeigt. Die auf der globalen Open-Source-KI-Plattform Hugging Face veröffentlichten Leistungsergebnisse zeigen, dass EXAONE Deep-32B in Bezug auf logisches Denken und Problemlösungsfähigkeiten herausragend abschneidet. Besonders im Bereich Mathematik der südkoreanischen Hochschulzugangsprüfung (CSAT) erzielte es die Höchstpunktzahl von 94,5 Punkten und erreichte in allen Wahlfächern die höchste Note! Das ist vergleichbar mit einem vielseitigen Naturwissenschaftler- und Mathematiksuperstar! Darüber hinaus erzielte es im MATH-500-Index, der die Fähigkeit zur Lösung mathematischer Probleme bewertet, 95,7 Punkte.
Der „Liebling“ der Forschungswelt: Experte in Mathematik, Naturwissenschaften und Programmierung
Der „Überflieger“-Status von EXAONE Deep-32B beschränkt sich nicht nur auf Mathematik. Auch in den Indikatoren für Physik, Chemie und Biologie, die die wissenschaftliche Denkfähigkeit auf Doktorandenniveau bewerten, zeigt es hervorragende Leistungen. Im GPQA Diamond-Test zur Bewertung der Fähigkeiten zur Lösung wissenschaftlicher Probleme erreichte es 66,1 Punkte und übertraf damit andere Inferenz-KI-Modelle mit vergleichbarer Parametergröße. Sogar im LiveCodeBench zur Bewertung der Code-Fähigkeiten erzielte es mit 59,5 Punkten ein beachtliches Ergebnis.
Kein Wunder, dass LG AI Research zuversichtlich erklärt, dass EXAONE Deep zukünftig in industriell relevanten Fachbereichen sowie in der Forschung und Bildung in den Bereichen Physik und Chemie glänzen wird. Aufgrund seiner beeindruckenden Leistung schaffte es EXAONE Deep-32B auch auf die Liste der „Notable AI Models“ der amerikanischen Non-Profit-AI-Forschungsorganisation Epoch AI.
Leichtgewichtige und Edge-Modelle ebenfalls beeindruckend
Neben der leistungsstarken 32B-Version hat LG AI Research auch das „Leichtgewichtsmodell EXAONE Deep-7.8B“ und das „Edge-Modell EXAONE Deep-2.4B“ als Open Source veröffentlicht. Diese beiden Modelle sind sozusagen „Mini-Versionen“ des 32B-Modells. Obwohl ihre Größe deutlich reduziert wurde, ist ihre Leistung immer noch bemerkenswert. Das Leichtgewichtsmodell behält bei nur 24% der Größe des 32B-Modells eine Leistung von 95% bei. Das noch kleinere Edge-Modell erreicht bei nur 7,5% der Größe immer noch 86% der Leistung.
Dies ist die beste Veranschaulichung von „Qualität statt Quantität“, sowohl wirtschaftlich als auch praktisch. Offizielle Vertreter von LG AI Research haben bereits im Februar dieses Jahres die Pläne zur Veröffentlichung des DeepSeek R1-Modells angekündigt – nun ist es Realität. Sie betonen, dass die Beibehaltung der Leistung bei gleichzeitiger signifikanter Reduzierung der Modellgröße ein Schlüssel der LG-AI-Technologie ist.
Erwähnenswert ist, dass das „Mini“-Edge-Modell im Hinblick auf die Sicherheit einzigartige Vorteile bietet. Da die Daten sicher auf dem Gerät verarbeitet werden können, ohne dass eine Verbindung zu externen Servern erforderlich ist, kann die Sicherheit der Benutzer und deren persönlichen Daten besser geschützt werden. LG AI Research geht davon aus, dass solche Edge-KI-Modelle in verschiedenen Branchen wie Smartphones, Automobilen und Robotik schnell Verbreitung finden werden. Sie planen auch die Zusammenarbeit mit verbundenen Unternehmen wie LG Electronics und LG U+, um diese Modelle weiter zu verbessern und eine führende Position im Edge-KI-Markt zu erreichen.
Projektseite: https://top.aibase.com/tool/exaone-deep