AMD treibt den Erfolg von KI mit intelligenteren und passenderen Berechnungen voran

Mit der rasanten Verbreitung von künstlicher Intelligenz (KI) stehen Unternehmen nicht mehr nur vor der Herausforderung, leistungsstärkere Rechenkapazitäten zu benötigen, sondern benötigen intelligentere und effizientere Rechenressourcen, um den sich ständig ändernden Anforderungen der KI gerecht zu werden. Moderne KI-Modelle werden immer größer und komplexer. Unternehmen müssen in der Lage sein, riesige Datenmengen zu verarbeiten, kontinuierliches Lernen zu unterstützen und hoch effiziente Echtzeitentscheidungen zu treffen.

Vor diesem Hintergrund sind moderne Rechenzentren der Schlüssel für Unternehmen, um die Innovationsbarrieren bei KI zu beseitigen. Durch die Modernisierung der bestehenden IT-Infrastruktur können Unternehmen mehr Platz und Energie freisetzen, die Effizienz steigern und gleichzeitig die Grundlage für zukünftiges Wachstum schaffen. So können Unternehmen beispielsweise durch den Austausch älterer Intel Xeon-Prozessoren gegen die neueste Generation von AMD EPYC-Prozessoren bis zu 68 % Energiekosten einsparen und die Anzahl der benötigten Server um 87 % reduzieren.

Bei der Planung einer KI-Strategie ist es entscheidend, den Zustand der eigenen Infrastruktur zu kennen. Unternehmen sollten die vorhandenen räumlichen Kapazitäten, den Energieverbrauch und die Kostenfaktoren bewerten, um die passende technische Lösung auszuwählen. Viele Unternehmen gehen fälschlicherweise davon aus, dass der Einsatz von KI hohe Anfangsinvestitionen erfordert. Dies lässt sich jedoch durch schrittweise Upgrades und maßgeschneiderte Lösungen überwinden.

Das KI-Produktportfolio von AMD deckt eine Vielzahl komplexer KI-Workloads ab, von der Schulung grundlegender Modelle bis hin zum Inferencing am Edge. Die AMD Instinct MI325X GPU zeichnet sich bei generativen KI-Workloads durch höhere Inferenzleistung aus. Die AMD EPYC CPU setzt mit ihrer unübertroffenen Kerndichte und Energieeffizienz den Industriestandard für die Skalierbarkeit von KI-Berechnungen.

Darüber hinaus spielt Open-Source-Software eine entscheidende Rolle bei KI-Innovationen. Der ROCm-Software-Stack von AMD wird von vielen Branchenführern eingesetzt und ermöglicht den einfachen Betrieb von KI-Modellen aller Größenordnungen. Durch die Zusammenarbeit mit zahlreichen namhaften Herstellern stellt AMD sicher, dass seine Hard- und Softwarelösungen flexibel an die Anforderungen unterschiedlicher Größenordnungen angepasst werden können.

Wichtigste Punkte:

🌟 Unternehmen müssen ihre Rechenzentren modernisieren, um mit der rasanten Entwicklung der KI Schritt zu halten.

🔧 Die Hard- und Softwarelösungen von AMD unterstützen Unternehmen bei der Umsetzung effizienter KI-Berechnungen.

🌍 Open-Source-Software wird die Innovation im KI-Bereich vorantreiben und die Flexibilität und Skalierbarkeit von Anwendungen verbessern.