Das Meta AI-Forschungsteam hat kürzlich ein neuartiges KI-System vorgestellt, das Bilder in Echtzeit aus nicht-invasiven Magnetoenzephalographie (MEG)-Hirnscans dekodieren kann. Das System entschlüsselt, welche Bilder der Proband in jedem Moment wahrnimmt und verarbeitet.
Diese Arbeit baut auf früheren Erfolgen des Teams auf, bei denen Buchstaben und Wörter aus intrakraniellen Aufzeichnungen dekodiert wurden. Sie ist Teil der kontinuierlichen Bemühungen des Unternehmens, die Geheimnisse des Gehirns zu erforschen und Gehirn-Computer-Schnittstellen (BCIs) zu entwickeln.
Obwohl derzeit noch ein Vortraining mit individuellen Gehirnwellen erforderlich ist, sehen die Forscher darin einen möglichen Grundstein für zukünftige nicht-invasive BCIs im klinischen Umfeld. Dies könnte beispielsweise Menschen mit Aphasie helfen.
Die Einführung des neuen Systems hat eine breite Diskussion in der Branche über den Fortschritt der Hirnforschung und das Anwendungspotenzial von künstlicher Intelligenz im Gesundheitswesen ausgelöst.