Durchbruch in der KI-Forschung: Neuronale Netze mit menschenähnlicher Systemgeneralisierung

Nach 35 Jahren kontroverser Diskussion konnten Forscher der NYU und der Universität Pompeu Fabra erstmals nachweisen, dass neuronale Netze über eine menschenähnliche Fähigkeit zur Systemgeneralisierung verfügen. Ihr entwickeltes MLC-Modell ermöglicht es neuronalen Netzen, durch Training in Aufgabenumgebungen schrittweise die Fähigkeit zur systematischen Schlussfolgerung aus kombinierten Wortbedeutungen zu erlernen und dabei sogar GPT-4 zu übertreffen. Diese Forschung wird die Bereiche Künstliche Intelligenz und Kognitionswissenschaften maßgeblich beeinflussen und neuronalen Netzen die Fähigkeit zur Systemgeneralisierung verleihen.