Googles DeepMind hat kürzlich eine neue Version von AlphaFold veröffentlicht, die den Bereich der Proteinstrukturvorhersage erweitert. Es kann nicht nur die Proteinstruktur präzise vorhersagen, sondern auch die Strukturen von Liganden, Nukleinsäuren und anderen Biomolekülen sowie komplexer Strukturen mit posttranslationalen Modifikationen mit atomarer Genauigkeit im Labor. Dies ist von großer Bedeutung für das Design von Medikamenten und Materialien. Die neue Version zeigt auch eine deutliche Verbesserung gegenüber früheren Versionen bei der Vorhersage der Antikörperbindung. Sie trägt zum Verständnis komplexer biologischer Mechanismen wie des CRISPR-Systems bei und könnte die klinische Anwendung beschleunigen.