Mit der rasanten Entwicklung der KI-Branche sind hochwertige Daten für leistungsstarke KI-Algorithmen unerlässlich, doch Prognosen deuten auf eine mögliche Knappheit bis 2026 hin. Um dem Datenmangel zu begegnen, können Algorithmen verbessert werden, um vorhandene Daten effizienter zu nutzen, und synthetische Daten können zum Trainieren von Systemen eingesetzt werden. Darüber hinaus könnten KI-Unternehmen für den Erwerb von Daten bezahlen müssen, um das bestehende Machtgefälle zwischen Kreativen und KI-Unternehmen auszugleichen.